1 Miniforge(arm64)
1.1 简介
Miniforge努力提供Miniconda-like安装程序,添加的功能,conda-forge是默认通道。不像Miniconda,这些支持ARMv8 64位(正式名称为“aarch64”)。
1.2 安装
https://github.com/conda-forge/miniforge
进入网站后点击这里:
将下载下来的.sh文件拖拽到终端里,将会自动安装miniforge
。
1.3 虚拟环境搭建
查看虚拟环境列表:conda env list
创建虚拟环境:conda create -n env_name python=3.x
激活虚拟环境:conda activate env_name
删除虚拟环境:conda remove -n env_name all
退出虚拟环境:conda deactivate env_name
安装外部包:pip install package=x.x
查看包列表:pip list
1.4 换国内源
1.4.1 临时换源
conda install package=x.x -i https://xxx.xxx.xxx
1.4.2 永久换源(清华源)
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
2 Jupyter Notebook
2.1 简介
Jupyter Notebook
是一个交互式笔记本,支持运行40多种编程语言,本质是一个Web应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和Markdown。
2.2 安装
pip install jupyter
2.3 简单自定义设置
首先生成默认配置:
jupyter notebook --generate-config
接着会提示默认配置的位置,打开,找到c.NotebookApp.notebook.dir=''
可以修改默认目录:
注意需要加上u前缀,表示Unicode
字符串。
2.4 补全
补全需要安装nbextensions
以及nbextensions_configurator
:
pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter_nbextensions_configurator
安装成功后打开Jupyter:
jupyter notebook
进入Nbextensions选项卡,去掉disable xxx
的那个勾选,选择Hinterland
即可:
2.5 美化
2.5.1 安装
在Github上有一个jupyter-themes
的工具,可以对其进行美化,首先安装
pip install jupyterthemes
直接放上暗黑主题,页面字体适中的命令
jt -t chesterish -f firacode -fs 14 -ofs 12 -cellw 1300 -lineh 200 -T
2.5.2 暗黑主题下绘图文本显示bug
加上如下代码
from jupyterthemes import jtplot
jtplot.style()
2.6 切换虚拟环境
如果在每个虚拟环境都安装Jupyter Notebook
,那么切换虚拟环境的时候,需要频繁激活环境启动Jupyter Notebook
并且在每个环境都要重新配置一遍,这样非常麻烦
其实可以只在一个环境下配置完成,只需要在其余环境上安装Jupyter Notebook
的内核即可
首先激活环境
conda activate env_name
安装ipykernel
conda install ipykernel
手动添加kernel
进Jupyter Notebook
python -m ipykernel install --user --name env_name --display-name "env_display_name"
随后启动Jupyter Notebook
就可以切换内核了
[HTML_REMOVED]在新建文件时切换内核[HTML_REMOVED]
[HTML_REMOVED]在运行时切换内核[HTML_REMOVED]
2.7 绘图中文显示bug
2.7.1 临时解决
添加以下代码
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 步骤二(解决坐标轴负数的负号显示问题)
2.7.2 永久解决
首先找到matplotlib
配置文件
import matplotlib
matplotlib.matplotlib_fname()
此时就会输出配置文件的完整路径,打开matplotlibrc
文件
- 注释打开 font.family : sans-serif
- 注释打开 font.serif : 在开头增加simhei
- 注释打开 font.sans-serif : 在开头增加simhei
如果没有simhei.tff字体,下载中文字体雅黑字体,安装mac安装字体参考,将字体复制到…/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf
3 tensoflow-gpu
输入以下命令即可
conda install -c apple tensorflow-deps
python -m pip install tensorflow-macos
python -m pip install tensorflow-metal
4 opencv
说明
- v2上有个老哥把编译后的whl放到github了,直接下载安装即可。在这里对他表示致谢。
- 地址:https://github.com/wizyoung/AppleSiliconSelfBuilds
所以直接下载对应的whl
文件,然后cd
到下载目录,pip
安装即可
注意,如果提示平台不兼容,那可能是升级了macos12
,直接把文件名的11改成12即可
5 pytorch
同上