算法基础课 第四讲 数学知识——高斯消元
时间复杂度: $ O(n^3) $
应用
可以用来求解一个包含$ n $个方程$ n $个未知数的线性方程组。
$ a_{1_1} + a_{1_2} + ...... + a_{1_n} = b_1 $
$ a_{2_1} + a_{2_2} + ...... + a_{2_n} = b_2 $
$ ...... $
$ a_{n_1} + a_{n_2} + ...... + a_{n_n} = b_n $
最后解为:
$ x_1 = $
$ x_2 = $
$ .... $
$ x_n = $
解的情况:
- 唯一解
- 无解
- 任意解
原理(核心)
初等行列变换
1. 两方程互换,解不变;
2. 一方程乘以非零数k,解不变;
3. 一方程乘以数k加上另一方程,解不变
变化之后
矩形变成一个上三角矩阵(阶梯性)
1. 恰好是一个完美的阶梯性———有唯一解
2. 出现了$0 = a(a ≠ 0)$,矛盾———无解
3. 出现了很多$0 = 0$的等式———任意解
具体步骤
一.枚举每一列c
1. 找到当前这一列绝对值最大的数的所在行
2. 将该行移到最上面
3. 将该行的第一个数变成1
4. 将下面的所有行的的第C列消成0
二.回过头求出解
具体代码实现
(注意:883. 高斯消元解线性方程组的数据已加强,可能会输出-0.00
,需要特判。)
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#pragma GCC optimize(2)
using namespace std;
const int N = 110;
const double eps = 1e-8;
int n;
double a[N][N];
int gauss() // 高斯消元,答案存于a[i][n]中,0 <= i < n
{
int c, r;
for (c = 0, r = 0; c < n; c ++ )
{
int t = r;
for (int i = r; i < n; i ++ ) // 找绝对值最大的行
if (fabs(a[i][c]) > fabs(a[t][c]))
t = i;
if (fabs(a[t][c]) < eps) continue;
for (int i = c; i <= n; i ++ ) swap(a[t][i], a[r][i]); // 将绝对值最大的行换到最顶端
for (int i = n; i >= c; i -- ) a[r][i] /= a[r][c]; // 将当前行的首位变成1
for (int i = r + 1; i < n; i ++ ) // 用当前行将下面所有的列消成0
if (fabs(a[i][c]) > eps)
for (int j = n; j >= c; j -- )
a[i][j] -= a[r][j] * a[i][c];
r ++ ;
}
if (r < n)
{
for (int i = r; i < n; i ++ )
if (fabs(a[i][n]) > eps)
return 2; // 无解
return 1; // 有无穷多组解
}
for (int i = n - 1; i >= 0; i -- )
for (int j = i + 1; j < n; j ++ )
a[i][n] -= a[i][j] * a[j][n];
return 0; // 有唯一解
}
int main()
{
scanf("%d", &n);
for (int i = 0; i < n; i ++ )
for (int j = 0; j < n + 1; j ++ )
scanf("%lf", &a[i][j]);
int t = gauss();
if (t == 2) puts("No solution");
else if (t == 1) puts("Infinite group solutions");
else
{
for (int i = 0; i < n; i ++ )
{
if (fabs(a[i][n]) < eps) a[i][n] = 0; // 去掉输出 -0.00 的情况
printf("%.2lf\n", a[i][n]);
}
}
return 0;
}