关于维度的状态压缩常见于dp问题之中，在背包问题中，体积的枚举的顺序（从大到小or从小到大）是一个比较具有技巧的知识点。
我们知道，优化维数时一般都会将“第i个物品”这层状态优化掉。因此，在枚举第i层时，如果从小到大枚举，形如j-v[i]这类状态，当j增大到某一值时，就会使用j-v[i]来更新，而这时的j-v[i]属于第i层的更新，而我们的j应该由i-1层的j-v[i]更新，所以从大到小枚举j就可以避免以上的情况。