线性代数

什么是线性？

用初中生都能理解的话来说，线性就是 正比例函数。

当 原点位置不变，且空间中的任意点满足分配率时，就是 线性的。

线性组合

对于两个向量组，如果 一组中的元素 与 另一组的元素 两两 互为 倍数关系，那它们就 互为 线性组合

张成空间

二维空间时：

对于两个向量，它们两个的所有线性组合可组成的集合，整个平面，就是它们的 张成空间。

线性相关：如果一组向量中，至少有一个 对张成的空间没有帮助，

或者说其中一个向量可以表示成其他向量的线性组合，

或者说其中一个向量在其他向量所张成的向量空间中。

多维空间时：

与二维空间一样，有多少个不同的 线性组合（参数） 就可以组成几维空间。

线性变化：

当 变化量 较 原量 呈 线性关系 时，就被称为 线性变化，

线性变化 不影响 原量 时的倍数关系，所以只需要维护 x, y 轴上的 基向量 即可。

扩展延伸

矩阵计算 的本质是 空间变化，在 线性代数 里 我们只考虑 线性变化 的情况