SQL优化

• 原因：性能低，执行时间太长，SQL语句欠佳（连接查询），索引失效，服务器参数设置不当（缓冲、线程数）
• SQL
  • 编写过程：select distinct->from->join->on->where->group by->having->order by->limit
  • 解析过程：from->on->join->where->group by->having->select distinct->order by->limit
• SQL优化，主要是在于优化索引
  • 索引相当于书的目录，index是帮助MySQL高效获取数据的数据结构，MySQL底层用的是B+树
  • 索引的缺点：
    1.索引本身占空间很大，可以存放在内存/硬盘（通常在硬盘中）
    2.索引不是所有情况都适用：a.少量数据，b.频繁更新的字段，c.很少使用的字段
    3.索引会降低增删改的效率
  • 索引的优点：
    1.提高查询效率（降低IO使用率）
    2.降低CPU使用率（order by age desc），排序已经排好了

索引

1. 索引分类

   • 主键索引：不能重复，不能是null
   • 唯一索引：不能重复，可以是null
   • 单值索引：单列，一个表可以有多个单值索引
   • 复合索引：多个列构成的索引（相当于二级目录），(name,age)

2. 创建索引

   • 方式一：create 索引类型 索引名称 on 表(字段)
     1. 单值索引：create index dept_index on tb(dept);
     2. 唯一索引：create unique index name_index on tb(dept);
     3. 复合索引：create index dept_name_index on tb(dept,name);
   • 方式二：alter table 表名 add 索引类型 索引名(字段)
     1. 单值索引：alter table tb add index dept_index(dept);
     2. 唯一索引：alter table tb add unique index name_index(name);
     3. 复合索引：alter table tb add index dept_name_index(dept,name);
   • 如果一个字段是primary key，该字段默认是主键索引
3. 删除索引
   • drop index 索引名 on 表名;
   • drop index name_index on tb;
4. 查询索引
   • show index from 表名;