//归并排序O(nlogn)

// 将arr[l...mid]和arr[mid+1...r]两部分进行归并
template<typename  T>
void __merge(T arr[], int l, int mid, int r){

    T aux[r-l+1];
    for( int i = l ; i <= r; i ++ )
        aux[i-l] = arr[i];

    int i = l, j = mid+1;
    for( int k = l ; k <= r; k ++ ){

        if( i > mid )   { arr[k] = aux[j-l]; j ++;}
        else if( j > r ){ arr[k] = aux[i-l]; i ++;}
        else if( aux[i-l] < aux[j-l] ){ arr[k] = aux[i-l]; i ++;}
        else                          { arr[k] = aux[j-l]; j ++;}
    }
}

// 递归使用归并排序,对arr[l...r]的范围进行排序
template<typename T>
void __mergeSort(T arr[], int l, int r){

    if( l >= r )
        return;

    int mid =l+ (r-l)/2;
    __mergeSort(arr, l, mid);
    __mergeSort(arr, mid+1, r);
    // 对于arr[mid] <= arr[mid+1]的情况,不进行merge
    // 对于近乎有序的数组非常有效,但是对于一般情况,有一定的性能损失
    if( arr[mid] > arr[mid+1] )
        __merge(arr, l, mid, r);
}

template<typename T>
void mergeSort(T arr[], int n){

    __mergeSort( arr , 0 , n-1 );
}