作者：大宽宽
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不太一样。先说java的注解（Annotation），实际上是给语法元素打一个标记。比如你可以给一个函数打一个标记，给一个类打一个标记等等。Java只保证记录这个标记，但是不会主动根据这给标记做任何事。比如，你在Spring里，给一个私有成员打 @Autowired 这个标记。

public class XXXService {

   @Autowired
   private XXXXRepository xxxxRepository;

   // ...
}

如果你不用Spring框架的话，【不会有任何事情发生】，直接访问这个字段就是空。当如果你配置了合适的处理流程，而这个流程就会根据有没有这个标记干活。比如你要求Spring “Auto Scan” 并且注入依赖，这个处理过程会用反射去读哪些元素被做了某个特定标记。没有标记就不理，有标记就注入。python里的decorator是一个语法糖，是希望把“decorator”这个形式写得更漂亮。比如，你想记录一个函数开始执行之前和之后的log：

def foo():
  print("Hello")

def logit(fn):
  def inner():
   print("before execute")
   fn()
   printf("after execute")
  return inner

这时，你可以魔改以下foo的实现，用logit这个“装饰器”来部分修改foo的行为，然后执行：foo = logit(foo)
foo()但python里的语法可以让这个东西写成：

@logit
def foo():
  print("Hello")

foo()也就是说，python这里的装饰器是一个有逻辑的，可以执行的函数，只不过其写法有些特殊要求；而Java里面的Annotation只是个标记，需要其他代码来“根据标记执行“。当然，装饰器模式是个很通用的东西，无论是python，java还是其他语言都可以写。只是python提供了特殊的语法糖而已。但java世界里做类似decorator的事情，希望动态魔改一个函数的行为，可以用动态代理或者AOP。Java的Annotation因为相当于多加了一层（标记 + 处理逻辑），是一把双刃剑。好处是，在不动代码的情况下你可以通过外部配置来修改程序的行为。比如给一个函数打上@Test标。如果通过UT框架运行，这些打标的函数会被当作是测试用例；但如果外部直接用普通的main启动，这些@Test就会没有一样，不会影响代码本身的逻辑。但反过来，也容易引来一些问题。比如有的时候，你很难知道那个根据标记执行的逻辑是不是真的跑了。也许你哪里配置拼错一个字，或者classpath少依赖一个包，就造成那个逻辑并没有真的执行。这时从表面上也许很难看出来出错了。