Kruskal
$ O(Mlog_2M) $ 稀疏图
以并查集为基础, 不断连接边权最小,且两个不连通的连通块
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 100010, M = 2 * N, INF = 0x3f3f3f3f;
int n, m;
int p[N];
struct Edge
{
int a, b, w;
bool operator< (const Edge &t)const // 重载一下运算符,按边权从小到大排序
{ // sort函数只能重载小于号
return w < t.w;
}
}e[M];
int find(int x)
{
if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
return p[x];
}
int Kruskal()
{
sort(e, e + m); // 按边权从小到大排序
for (int i = 1; i <= n; i ++) p[i] = i; // 初始化一下并查集
int res = 0, cnt = 0;
for (int i = 0; i < m; i ++)
{
int a = e[i].a, b = e[i].b, w = e[i].w;
a = find(a), b = find(b);
if (a != b) // 如果两个点不连通
{
p[a] = b;
cnt ++; // 连接的边数加一
res += w;
}
}
return cnt < n - 1 ? INF : res; // 如果没有n-1条边的话,说明无法将n个点连通
}
int main()
{
scanf ("%d %d", &n, &m);
for (int i = 0; i < m; i ++)
{
int a, b, c;
scanf ("%d %d %d", &a, &b, &c);
e[i] = {a, b, c};
}
int t = Kruskal();
if (t == INF) puts("impossible");
else printf ("%d", t);
return 0;
}
Prim
$ O(N^2) $稠密图
思路和Dijkstra算法 一致
#include <iostream>
#include <cstring>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int N = 510, INF = 0x3f3f3f3f;
int n, m;
int g[N][N];
int dis[N];
bool st[N];
int Prim()
{
memset(dis, 0x3f, sizeof dis);
int res = 0;
for (int i = 0; i < n; i ++) // n次循环,因为一开始第一个点也不在集合S里
{
int t = -1;
for (int j = 1; j <= n; j ++)
if (!st[j] && (t == -1 || dis[t] > dis[j]))
t = j;
if (i && dis[t] == INF) return INF; // 如果不是第一个点并且没有边连向集合S
if (i) res += dis[t];
st[t] = true;
for (int j = 1; j <= n; j ++) dis[j] = min(dis[j], g[t][j]); // 用边权更新dis[]
}
return res;
}
int main()
{
scanf ("%d %d", &n, &m);
memset(g, 0x3f, sizeof g);
while (m --)
{
int a, b, c;
scanf ("%d %d %d", &a, &b, &c);
g[a][b] = g[b][a] = min(g[a][b], c); // 无向图建边
}
int t = Prim();
if (t == INF) puts("impossible");
else printf ("%d", t);
return 0;
}
哦,懂 le