多语言环境搭建

为了方便多语言环境搭建编写的脚本 : )

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目录结构

.
|-- README.md
|-- docker-compose.yaml
|-- gen_yaml.py

使用说明

1. 确保您的系统中已安装 Docker 和 Docker Compose。
2. 运行 gen_yaml.py 脚本来生成 docker-compose.yaml 文件。
3. 使用 docker-compose up -d 命令启动服务。
4. 如果您需要进入容器并使用 bash，可以使用docker-compose exec name bash 命令。
5. 使用 docker-compose down 命令停止并删除容器和网络。

生成 Docker Compose 配置

• 以生成go环境配置为例

• 使用命令生成docke-compose.yaml文件

# 使用命令生成docke-compose.yaml文件
# -lang 为对应语言参数
# -name 为启动服务名称
# -image 为对应docker镜像
# -from_dir 为宿主机文件夹路径
# -to_dir 映射到docker容器的文件夹路径
# -env 环境变量, 可以按需要添加
# -p 映射端口号

python3 gen_yaml.py -lang go -name go -image golang:1.17 -from_dir /root/gops/ -to_dir /go -env /go -p 9000 -p 9001

• 生成docker-compose.yaml文件如下

# 生成docker-compose.yaml文件如下
services:
  go:
    command: tail -f /dev/null
    environment:
    - GOPATH=/go
    image: golang:1.17
    ports:
    - 9000:9000
    - 9001:9001
    volumes:
    - /root/gops/:/go
    working_dir: /go
version: '3'

启动服务

# 启动docker服务
docker-compose up -d

进入容器并执行对应命令

# 进入容器内部 name即为对应docker服务名称
docker-compose exec name bash
# go环境
go run file
# java环境
javac file
java file
# erlang环境
erl
# ... ...

停止并删除服务

# 关闭docker服务
docker-compose down

脚本文件

import argparse
import yaml

# 创建一个 ArgumentParser 对象
parser = argparse.ArgumentParser(description='Generate a docker-compose.yaml file.')

# 添加参数
parser.add_argument('-lang', '--language', type=str, required=True, help='缺少编程语言信息')
parser.add_argument('-name', '--service_name', type=str, required=True, help='缺少服务名称信息')
parser.add_argument('-image', '--image', type=str, required=True, help='缺少Docker镜像信息')
# 个人理解为可以把宿主机的文件映射到docker容器中, 这样修改宿主机的文件, 就可以在docker容器中编译运行了
parser.add_argument('-from_dir', '--from_dir', type=str, required=True, help='缺少挂载的文件目录信息')
parser.add_argument('-to_dir', '--to_dir', type=str, default='/lang', help='缺少docker容器的文件目录信息')
parser.add_argument('-p', '--port', type=str, action='append')
parser.add_argument('-env', '--env', type=str)
# 解析命令行参数
args = parser.parse_args()

# 语言到环境变量的映射
language_to_env = {
    'go': 'GOPATH',
    # 可以根据需要添加更多语言映射
}

# 获取对应语言的环境变量名
env_name = language_to_env.get(args.language)

# 如果语言不支持，则提醒
if env_name is None:
    print(f"!!! 未支持{args.language}环境变量映射, 你可以选择忽略或添加{args.language}配置 !!!")

# 设置默认端口为8080，如果port参数未提供
if not args.port:
    args.port = ['8080']

# 创建服务配置
services = {
    args.service_name: {
        'image': args.image,
        'environment': [
            f'{env_name}={args.env}'
        ],
        'volumes': [
            f'{args.from_dir}:{args.to_dir}'
        ],
        'working_dir': args.to_dir,
        # 映射所有指定的端口
        'ports': [f'{p}:{p}' for p in args.port],
        # 使得docker容器可以挂起 不会退出, 也许你有更好的方法, 那请果断干掉这个语句, 因为作者对docker-compose并不熟悉
        'command': 'tail -f /dev/null'
    }
}

# 创建 docker-compose 配置
docker_compose = {
    'version': '3',
    'services': services
}

# 生成 docker-compose.yaml 文件
with open('docker-compose.yaml', 'w') as file:
    yaml.dump(docker_compose, file, default_flow_style=False)

# 打印docker-compose.yaml内容
with open('docker-compose.yaml', 'r') as file:
    print("======== 已成功生成docker-compose.yaml文件 ======== \n", file.read())