给定一段文字，如果我们统计出字母出现的频率，是可以根据哈夫曼算法给出一套编码，使得用此编码压缩原文可以得到最短的编码总长。然而哈夫曼编码并不是唯一的。例如对字符串”aaaxuaxz”，容易得到字母 ‘a’、’x’、’u’、’z’ 的出现频率对应为 4、2、1、1。我们可以设计编码 {‘a’=0, ‘x’=10, ‘u’=110, ‘z’=111}，也可以用另一套 {‘a’=1, ‘x’=01, ‘u’=001, ‘z’=000}，还可以用 {‘a’=0, ‘x’=11, ‘u’=100, ‘z’=101}，三套编码都可以把原文压缩到 14 个字节。但是 {‘a’=0, ‘x’=01, ‘u’=011, ‘z’=001} 就不是哈夫曼编码，因为用这套编码压缩得到 00001011001001 后，解码的结果不唯一，”aaaxuaxz” 和 “aazuaxax” 都可以对应解码的结果。本题就请你判断任一套编码是否哈夫曼编码。

输入格式：
首先第一行给出一个正整数 N（2≤N≤63），随后第二行给出 N 个不重复的字符及其出现频率，格式如下：

c[1] f[1] c[2] f[2] … c[N] f[N]
其中c[i]是集合{‘0’ - ‘9’, ‘a’ - ‘z’, ‘A’ - ‘Z’, ‘_’}中的字符；f[i]是c[i]的出现频率，为不超过 1000 的整数。再下一行给出一个正整数 M（≤1000），随后是 M 套待检的编码。每套编码占 N 行，格式为：

c[i] code[i]
其中c[i]是第i个字符；code[i]是不超过63个‘0’和‘1’的非空字符串。

输出格式：
对每套待检编码，如果是正确的哈夫曼编码，就在一行中输出”Yes”，否则输出”No”。

注意：最优编码并不一定通过哈夫曼算法得到。任何能压缩到最优长度的前缀编码都应被判为正确。

输入样例：
7
A 1 B 1 C 1 D 3 E 3 F 6 G 6
4
A 00000
B 00001
C 0001
D 001
E 01
F 10
G 11
A 01010
B 01011
C 0100
D 011
E 10
F 11
G 00
A 000
B 001
C 010
D 011
E 100
F 101
G 110
A 00000
B 00001
C 0001
D 001
E 00
F 10
G 11
输出样例：
Yes
Yes
No
No

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int N=100;
priority_queue<int,vector<int>,greater<int> > p; //小根堆，用于计算哈夫曼树的最短带权路径长度之和 
map<char,string> q; //记录给定的字符和对应编码 
map<char,int> h;    //记录给定的字符和出现频率 
string s[N];        //记录字符的对应编码，用于判断编码是否符合哈夫曼编码的前缀特性 
int n,m;
int wpl;  //记录最短带权路径长度 

int huffman()  //计算哈夫曼编码的带权路径长度之和 
{
    int res=0;
    while(p.size() > 1)
    {
        int t=0;
        int a=p.top();
        p.pop();
        t+=a;
        int b=p.top();
        p.pop();
        t+=b;
        res+=t;
        p.push(t);
    }
    return res;
}

bool check(string s[]) //判断编码是否符合哈夫曼编码的前缀特性，即编码中不存在一个编码是另一个编码的前缀 
{
    for(int i=0;i<n;i++)
    {
        for(int j=0;j<n;j++)
        {
            if(i==j) continue; //同一编码 
            if(s[i].length() > s[j].length()) continue; //编码长度大于另一编码的长度，不可能为前缀 
            if(s[j].substr(0,s[i].length()) == s[i]) return false;
        }
    }
    return true;
}

int main()
{
    cin>>n;
    int t=n;
    while(t--)
    {
        int f;
        char a;
        cin>>a>>f;
        p.push(f);
        h[a]=f;
    }

    wpl=huffman();

    cin>>m;
    while(m--)
    {
        char a;
        string b;
        int path=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            cin>>a>>b;
            q[a]=b;     
            s[i]=b;
            path+=h[a]*q[a].length();    //计算给定编码的带权路径长度之和 
        }

        if(path != wpl) 
        {
            cout<<"No"<<endl;
            continue;
        }

        if(check(s)) cout<<"Yes"<<endl;
        else cout<<"No"<<endl;
    }
    return 0;
}