• 背景：这是一个运营上线4年的游戏，国服服务器节点700个左右

• 内存优化

  • 去除无用数据
    • 在战斗中，会将玩家数据转换为一个战斗数据，玩家身上的宠物数据也会随之转换到战斗数据，但是实际战斗中出战宠物只有3个，但是数据确实全额转换没有进行过滤
    • 优化方式：缩减宠物数据，只转换必要的出战宠物
    • 风险：无
  • 冷加载
    • 起服时会将磁盘中的数据加载到内存中，但实际上有大部分数据是不活跃玩家数据，没必要加载到内存中
    • 优化方式：按需加载，通过数据时间进行判断，符合某一条件则加载进内存
    • 风险：可能会引起卡顿
      • 由于未加载进内存，玩家想要第一次请求数据只能从磁盘加载，如果请求数据过多，加载速度会很慢，导致卡顿

• 同步还是异步

  • 同步：A去请求B服务，必须要得到B服务的返回，A才能继续工作
  • 异步：A去请求B服务，然后继续做自己的逻辑
  • 以点赞服务为例
    • 背景：一个玩法结束后，弹出结算面板，此时玩家可以进行点赞操作
    • 有问题的逻辑
      • A向Like服务发送一个请求
      • Like服务做点赞逻辑，返回
      • A接收返回，再去做其他事情
    • 因为点赞这个操作默认是会成功的，并且在我的场景中A对于Like服务的返回并不是特别关心，所以完全可以异步的去做
    • 修改后的逻辑
      • A向Like服务发起请求，默认成功，继续做其他事情

• 逻辑优化

  • 能够一次循环做完的事情 不要多次
  • 用AI找了个简单的例子

        # bad
        numbers = [3, 6, 2, 8, 4, 10]

        # 找到最大值
        max_value = numbers[0]
        for num in numbers:
            if num > max_value:
                max_value = num

        # 找到最小值
        min_value = numbers[0]
        for num in numbers:
            if num < min_value:
                min_value = num

        print("最大值:", max_value)
        print("最小值:", min_value)

        # good
        numbers = [3, 6, 2, 8, 4, 10]

        # 初始化最大值和最小值为列表的第一个元素
        max_value = min_value = numbers[0]

        for num in numbers:
            if num > max_value:
                max_value = num
            elif num < min_value:
                min_value = num

        print("最大值:", max_value)
        print("最小值:", min_value)

• 希望对大家有点点帮助