//啦啦啦

//每件物品只能被使用有限多次
// 状态表示：f[i][j]:只考虑前i个物品，且总体积不大于j的选法
// 状态计算f[i][j]=max(f[i-1][j-kv[i]]+kw[i]);

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N=10010;

int n,m;
int v[N],w[N],s[N];
int f[N][N];

int main()
{
    cin>>n>>m;

    for(int i=1;i<=n;i++)cin>>v[i]>>w[i]>>s[i];

    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=0;j<=m;j++)
            for(int k=0;k<=s[i]&&k*v[i]<=j;k++)
                f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][j-v[i]*k]+w[i]*k);

    cout<<f[n][m]<<endl;
    return 0;
}


// 多重背包在原来完全背包中额外限制了每个物品的最多使用次数是si,
// 因此原来完全背包的优化无效

// 但可以使用二进制优化为01背包问题(理解原理)

#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;

const int N=25000,M=2010;

int n,m;
int v[N],w[N];
int f[N];

int main()
{
    cin>>n>>m;
    int cnt=0;
    //存储分解的集合的个数
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        int a,b,s;
        cin>>a>>b>>s;
        int k=1;
        while(k<=s)
        {
            cnt++;
            v[cnt]=a*k;
            w[cnt]=b*k;
            s-=k;
            k*=2;
        }
        if(s>0)
        {
            cnt++;
            v[cnt]=a*s;
            w[cnt]=b*s;
        }
    }
    n=cnt;

    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=m;j>=v[i];j--)
            f[j]=max(f[j],f[j-v[i]]+w[i]);

    cout<<f[m]<<endl;
    return 0;
}