关于贪心算法和端点选择：
贪心算法的核心思想是在每一步做出当前最优的选择，希望最终达到全局最优解。在涉及区间或范围的问题中，选择使用左端点还是右端点排序取决于具体的问题和贪心策略。
为什么有时使用右端点：
任务调度问题：
当你需要安排多个任务，并且希望在最短时间内完成尽可能多的任务时，按照右端点排序通常是一个好的选择。例如，你有多个会议，每个会议有开始和结束时间，想要安排最多的会议，按照会议结束时间（右端点）排序可以让你优先安排结束早的会议，为后续会议留出更多时间，这是一种贪心策略。
资源分配问题：
当资源有限且需要分配给多个任务或区间，并且希望尽快完成任务释放资源时，按照右端点排序可以帮助你优先处理那些能尽快结束的任务，从而使资源更快地得到释放，以安排更多任务。
为什么有时使用左端点：
区间合并问题：
当你需要合并重叠的区间，或者将区间分成不重叠的组时，按照左端点排序可能更方便。例如，将一系列区间合并成不重叠的组，按照左端点排序可以让你依次检查每个区间是否可以加入已有组，或者创建新组。
连续处理问题：
当需要按顺序处理任务或区间，且处理顺序从左到右，按照左端点排序可以确保你按正确顺序处理，根据左端点和已有组的关系进行决策。
示例：
按照右端点的任务调度问题：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>


using namespace std;


struct Interval {
    int start, end;
};


bool cmp(const Interval& a, const Interval& b) {
    if (a.end == b.end) return a.start < b.start;
    return a.end < b.end;
}


int main() {
    vector<Interval> intervals = {{1, 3}, {2, 5}, {3, 7}, {4, 8}, {5, 9}};


    sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);


    int count = 1;
    int end = intervals[0].end;


    for (int i = 1; i < intervals.size(); ++i) {
        if (intervals[i].start >= end) {
            count++;
            end = intervals[i].end;
        }
    }


    cout << count << endl;


    return 0;
}

按照左端点的区间合并问题：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>


using namespace std;


struct Interval {
    int start, end;
};


bool cmp(const Interval& a, const Interval& b) {
    if (a.start == b.start) return a.end < b.end;
    return a.start < b.start;
}


int main() {
    vector<Interval> intervals = {{1, 3}, {2, 6}, {8, 10}, {15, 18}};


    sort(intervals.begin(), intervals.end(), cmp);


    vector<Interval> merged;


    merged.push_back(intervals[0]);


    for (int i = 1; i < intervals.size(); ++i) {
        if (intervals[i].start <= merged.back().end) {
            merged.back().end = max(merged.back().end, intervals[i].end);
        } else {
            merged.push_back(intervals[i]);
        }
    }


    cout << merged.size() << endl;


    return 0;
}

总结：
贪心算法中使用左端点还是右端点取决于具体问题和贪心策略。
右端点排序常用于需要优先完成任务或释放资源的情况，而左端点排序常用于按顺序处理或合并区间的情况。