筛法求质数
朴素筛法 o( n * log n)
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 1e6+10;
int prime[N], cnt;
bool st[N];
//朴素筛法-O(nlogn)
void get_primes(int n) {
for(int i = 2; i <= n; i++) {
if(!st[i]) prime[cnt++] = i;
for(int j = i+i; j <= n; j += i)
st[j] = true;
}
}
int main() {
int x;
cin >> x;
get_primes(x);
cout << cnt << endl;
return 0;
}
埃氏筛法 o(n * log log n)
算法思路:
每个合数都可以写成几个质数相乘的形式,那么 合数一定是某个质数的倍数,所以筛质数的倍数就可以了。
时间复杂度分析:
在数字 1 - n中质数的个数大约为 n / lnn n / lnn * logn 实际复杂度为 n * loglog n
loglogn 这一项是一个很小的常数 复杂度为 大约为o (n)
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 1e6+10;
int prime[N], cnt;
bool st[N];
//埃式筛法-O(nloglogn) 只筛质数的倍数
void get_primes(int n) {
for(int i = 2; i <= n; i++) {
if(!st[i]){
prime[cnt++] = i;
for(int j = i; j <= n; j += i)
st[j] = true;
}
}
}
int main() {
int x;
cin >> x;
get_primes(x);
cout << cnt << endl;
return 0;
}
线性筛法(欧拉筛法) 真正 o(n)
算法思路:该算法的核心:保证每个数字 只被最小质因子筛掉一次
而埃氏筛法一个数字会被每个质因子都筛一次 所以线性筛法性能更优
问题一:怎么保证只被最小质因子筛掉呢?
每个数字都可以表示为几个质数相乘的形式
p[ j ] 代表 i 以内的质数组成的数组 而且是从小到大出现的
比如 我们用 a b c d 代表从小到大排列的四个质数
当 i % p[ j ] != 0, p[ j ]定小于 i 的所有质因子,所以p[ j ]也为p[ j ] * i 最小质因子
例如:p[ j ] = a , i = b * c 相当于这种情况
当 i % p[ j ] == 0, p[ j ]定为i最小质因子,p[ j ] 也定为p[ j ] * i 最小质因子,但是之后就不满足这个条件了
例如:p[ j ] = a , i = a * b 相当于这种情况
问题二:能保证筛掉所有的合数么?
每个合数都可以写成 最小质因数 * i 的形式 这里我们不会有遗漏
#include <iostream>
using namespace std;
const int N = 1e6+10;
int prime[N], cnt;
bool st[N];
//线性筛法-O(n), n = 1e7的时候基本就比埃式筛法快一倍了
//算法核心:x仅会被其最小质因子筛去
void get_prime(int x) {
for(int i = 2; i <= x; i++) {
if(!st[i]) prime[cnt++] = i;
for(int j = 0; prime[j] <= x / i; j++) {
//对于任意一个合数x,假设pj为x最小质因子,当i<x/pj时,一定会被筛掉
st[prime[j]*i] = true;
if(i % prime[j] == 0) break;
/*
1.i%pj == 0, pj定为i最小质因子,pj也定为pj*i最小质因子
2.i%pj != 0, pj定小于i的所有质因子,所以pj也为pj*i最小质因子
*/
}
}
}
int main() {
int x;
cin >> x;
get_primes(x);
cout << cnt << endl;
return 0;
}
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