在信息论中，熵是对不确定性的一种度量。信息量越大，不确定性就越小，熵也就越小；信息量越小，
不确定性越大，熵也越大。
根据熵的特性，可以通过计算熵值来判断一个事件的随机性及无序程度，也可以用熵值来判断某个指标
的离散程度，指标的离散程度越大，该指标对综合评价的影响（权重）越大，其熵值越小。

clc;
load shang_datas  % load the data

%加载数据  列数表示指标数 ， 行数表示评价的个体数 
%此数据 7个评价个体 3个评价指标
X = shang_datas 

%说明指标是正向指标还是负向指标
%此数据第一个是负向指标， 其余为正向指标
Ind=[2 1 1]; %Specify the positive or negative direction of each indicator

%S 为分数排名 W为指标权重
[S,W]=shang(X,Ind) % get the score