只用 numpy 实现卷积神经网络, 并在 mnist 数据集中达到 98.8% 准确率

作者：

clearlife , 2021-08-16 21:54:02 , 所有人可见 , 阅读 566

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项目在 GitHub 上面
从零搭建卷积神经网络

文件结构
文件结构.png

训练结果
训练结果_20epoch.png

Deathtination 2022-07-04 18:41

有点鱼书的感觉hhhh

clearlife 2022-07-05 09:58

就是那本书

Deathtination 2022-07-05 10:20 回复了 clearlife 的评论

佬现在是研嘛

clearlife 2022-07-05 11:11 回复了 Deathtination 的评论

研二找工作中

Deathtination 2022-07-05 13:04 回复了 clearlife 的评论

祝找到心仪的岗位~

clearlife 2022-07-05 14:34 回复了 Deathtination 的评论

感谢关心!

Fatin 2022-08-03 16:08

鱼书是什么

kzyz 2021-08-17 07:38

numpy体验一下自己实现框架还行，实际中还是用tf和pytorch好点，numpy没办法gpu、tpu加速。看实现代码中有加入cnn，其实mnist数据集有些过于简单了，mlp加上调参也能有很好的精度，可以试试稍微大点的数据集例如cifar10这些

clearlife 2021-08-17 09:25

嗯，以后肯定还是用别人的框架的，关键是如果能自己从底层写一遍，理解会深刻很多
一开始学习，只会跟着已有的代码照敲，然后写注释加上自己的理解，后面写多了，在学一下理论，自由发挥的空间就大了

kzyz 2021-08-17 09:45 回复了 clearlife 的评论

emmmm，其实大部分发论文是在别人已有代码上魔改调参，基本不会从头实现