题目描述
实现 strStr() 函数。
给定一个 haystack
字符串和一个 needle
字符串,在 haystack
字符串中找出 needle
字符串出现的第一个位置 (从 0
开始)。如果不存在,则返回 -1
。
样例
输入: haystack = "hello", needle = "ll"
输出: 2
输入: haystack = "aaaaa", needle = "bba"
输出: -1
说明
当 needle
是空字符串时,我们应当返回什么值呢?这是一个在面试中很好的问题。
对于本题而言,当 needle
是空字符串时我们应当返回 0。这与 C 语言的 strstr()
以及 Java 的 indexOf()
定义相符。
算法1
(暴力枚举) $O(nm)$
- 直接按照定义,对
haystack
的每个位置暴力匹配子串needle
。
时间复杂度
- 两重循环,故时间复杂度为 $O(nm)$。
C++ 代码
class Solution {
public:
int strStr(string haystack, string needle) {
int n = haystack.length(), m = needle.length();
for (int i = 0; i < n - m + 1; i++) {
bool ok = true;
for (int j = 0; j < m; j++)
if (haystack[i + j] != needle[j]) {
ok = false;
break;
}
if (ok)
return i;
}
return -1;
}
};
算法2
(KMP 算法) $O(n+m)$
- 创建模式串的
next
数组,为当前失配后,下一个可以比较的位置。 - 在待匹配串上应用
next
数组。
时间复杂度
- KMP 算法的时间复杂度为 $O(n+m)$。
空间复杂度
- 需要额外 $O(m)$ 的空间存储
next
数组。
C++ 代码
class Solution {
public:
int strStr(string haystack, string needle) {
int n = haystack.length(), m = needle.length();
if (m == 0)
return 0;
vector<int> next(m);
next[0] = -1;
int j = -1;
for (int i = 1; i < m; i++) {
while (j > -1 && needle[i] != needle[j + 1]) j = next[j];
if (needle[i] == needle[j + 1]) j++;
next[i] = j;
}
j = -1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
while (j > -1 && haystack[i] != needle[j + 1]) j = next[j];
if (haystack[i] == needle[j + 1]) j++;
if (j == m - 1)
return i - m + 1;
}
return -1;
}
};
哦吼,我背的kmp终于用上了