#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
# author：ShidongDu time:2020/4/9
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Hello Kitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。

她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图)，从西北角进去，东南角出来。

地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗，上面有若干颗花生，经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。

Hello Kitty只能向东或向南走，不能向西或向北走。

问Hello Kitty最多能够摘到多少颗花生。

1.gif

输入格式
第一行是一个整数T，代表一共有多少组数据。

接下来是T组数据。

每组数据的第一行是两个整数，分别代表花生苗的行数R和列数 C。

每组数据的接下来R行数据，从北向南依次描述每行花生苗的情况。每行数据有C个整数，按从西向东的顺序描述了该行每株花生苗上的花生数目M。

输出格式
对每组输入数据，输出一行，内容为Hello Kitty能摘到得最多的花生颗数。

数据范围
1≤T≤100,
1≤R,C≤100,
0≤M≤1000
输入样例：
2
2 2
1 1
3 4
2 3
2 3 4
1 6 5
输出样例：
8
16
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# 首先，动态规划问题要注意两个点：1、不重  2、不漏
# 不重的话，不是必要条件，对于属性为min、max的题目可以忽略，对于属性为count的题目不可以忽略
# 不漏的话，这是必要条件

# 状态表示：集合：dp[i][j]表示从dp[1][1]走到dp[i][j]的所有路线    属性：max
# 状态计算：有两种情况：①从上面下来     ②从左边过来
# dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + a[i][j]

from typing import List
class Solution:
    def penats(self, group: List[List[int]]):
        dp = [[0 for _ in range(len(group[0])+1)] for _ in range(len(group)+1)]
        for i in range(1, len(dp)):
            for j in range(1, len(dp[0])):
                dp[i][j] = max(dp[i-1][j], dp[i][j-1]) + group[i-1][j-1]
        return dp[-1][-1]

if __name__ == '__main__':
    solution = Solution()
    res = []
    groups_num = int(input())
    for i in range(groups_num):
        row_num, col_num = list(map(int, input().split()))
        cur_group = []
        for j in range(row_num):
            cur_group.append(list(map(int, input().split())))
        tmp_res = solution.penats(cur_group)
        res.append(tmp_res)

    for k in res:
        print(k)