题目描述
你总共需要上n
门课,课程编号依次为 0
到 n-1
。
有的课会有直接的先修课程,比如如果想上课程0
,你必须先上课程 1
,那么会以 [1,0]
数对的形式给出先修课程数对。
给你课程总数 n
和一个直接先修课程数对列表rerequisite
和一个查询对列表queries
。
对于每个查询对 queries[i]
,请判断queries[i][0]
是否是queries[i][1]
的先修课程。
请返回一个布尔值列表,列表中每个元素依次分别对应 queries
每个查询对的判断结果。
注意:如果课程a
是课程b
的先修课程且课程b
是课程c
的先修课程,那么课程a
也是课程c
的先修课程。
提示:
$2 <= n <= 100$
$0 <= prerequisite.length <= (n * (n - 1) / 2)$
$0 <= prerequisite[i][0], prerequisite[i][1] < n$
$prerequisite[i][0] != prerequisite[i][1]$
先修课程图中没有环。
先修课程图中没有重复的边。
$1 <= queries.length <= 10^4$
$queries[i][0] != queries[i][1]$
样例
示例 1:
输入:n = 2, prerequisites = [[1,0]], queries = [[0,1],[1,0]]
输出:[false,true]
解释:课程 0 不是课程 1 的先修课程,但课程 1 是课程 0 的先修课程。
示例 2:
输入:n = 2, prerequisites = [], queries = [[1,0],[0,1]]
输出:[false,false]
解释:没有先修课程对,所以每门课程之间是独立的。
示例 3:
输入:n = 3, prerequisites = [[1,2],[1,0],[2,0]], queries = [[1,0],[1,2]]
输出:[true,true]
示例 4:
输入:n = 3, prerequisites = [[1,0],[2,0]], queries = [[0,1],[2,0]]
输出:[false,true]
示例 5:
输入:n = 5, prerequisites = [[0,1],[1,2],[2,3],[3,4]], queries = [[0,4],[4,0],[1,3],[3,0]]
输出:[true,false,true,false]
算法1
(Floyd算法)
首先这道题可以转化为一个图的问题,而题目中的询问其实就是在问图中的两个点之间是否可达,因此我们可以使得有边的两个点之间的边权为0,其余边权均为正无穷,跑一遍Floyd算法,这样在处理询问的时候只有两点之间的距离为0时,才证明这两点是可达的,也就是前一个点是后一个点的先修课程。
时间复杂度
$O(n^3)$
java 代码
class Solution {
int N = 110;
int[][] g = new int[N][N];
int max = 0x3f3f3f3f;
public List<Boolean> checkIfPrerequisite(int n, int[][] prerequisites, int[][] queries) {
for(int i=0; i<N; i++){
Arrays.fill(g[i], max);
}
for(int[] cur : prerequisites){
g[cur[0]][cur[1]] = 0;
}
for(int k=0; k<n; k++){
for(int i=0; i<n; i++){
for(int j=0; j<n; j++){
g[i][j] = Math.min(g[i][j], g[i][k] + g[k][j]);
}
}
}
List<Boolean> res = new ArrayList<Boolean>();
for(int[] cur : queries){
if(g[cur[0]][cur[1]] == 0) res.add(true);
else res.add(false);
}
return res;
}
}