题目描述
有的课会有直接的先修课程，比如如果想上课程 0 ，你必须先上课程 1 ，
那么会以 [1,0] 数对的形式给出先修课程数对。
给你课程总数 n 和一个直接先修课程数对列表 prerequisite 和一个查询对列表 queries 。
对于每个查询对 queries[i] ，请判断 queries[i][0] 是否是 queries[i][1] 的先修课程。
请返回一个布尔值列表，列表中每个元素依次分别对应 queries 每个查询对的判断结果。
注意：如果课程 a 是课程 b 的先修课程且课程 b 是课程 c 的先修课程，那么课程 a 也是课程 c 的先修课程。
示例 1：
输入：n = 2, prerequisites = [[1,0]], queries = [[0,1],[1,0]]
输出：[false,true]
解释：课程 0 不是课程 1 的先修课程，但课程 1 是课程 0 的先修课程。
示例 2：
输入：n = 2, prerequisites = [], queries = [[1,0],[0,1]]
输出：[false,false]
解释：没有先修课程对，所以每门课程之间是独立的。
示例 3：
输入：n = 3, prerequisites = [[1,2],[1,0],[2,0]], queries = [[1,0],[1,2]]
输出：[true,true]
示例 4：
输入：n = 3, prerequisites = [[1,0],[2,0]], queries = [[0,1],[2,0]]
输出：[false,true]
示例 5：
输入：n = 5, prerequisites = [[0,1],[1,2],[2,3],[3,4]], queries = [[0,4],[4,0],[1,3],[3,0]]
输出：[true,false,true,false]
提示：
2 <= n <= 100
0 <= prerequisite.length <= (n * (n - 1) / 2)
0 <= prerequisite[i][0], prerequisite[i][1] < n
prerequisite[i][0] != prerequisite[i][1]
先修课程图中没有环。
先修课程图中没有重复的边。
1 <= queries.length <= 10^4
queries[i][0] != queries[i][1]
算法1
暴力遍历 加了点哈希优化
C++ 代码
class Solution {
public:
vector<bool> checkIfPrerequisite(int n, vector<vector<int>>& prerequisites,
vector<vector<int>>& queries)
{
vector<unordered_set<int>> union1(150);
for (int i = 0; i < prerequisites.size(); i++) {
int a = prerequisites[i][0];
int b = prerequisites[i][1];
union1[a].insert(b);
for (int j = 0; j < n; j++) {
if (union1[j].count(a) != 0) {
union1[j].insert(b);
}
}
for (auto& e : union1[b]) {
union1[a].insert(e);
}
}
vector<bool> ans;
for (int i = 0; i < queries.size(); i++) {
int a = queries[i][0];
int b = queries[i][1];
if (union1[a].count(b) != 0) {
ans.push_back(true);
}
else {
ans.push_back(false);
}
}
return ans;
}
};
算法2
floyd 传递背包
经典算法
todo 并查集算法 比以上两个 都要快
C++ 代码
class Solution {
public:
vector<bool> checkIfPrerequisite(int n, vector<vector<int>>& prerequisites, vector<vector<int>>& queries) {
vector<vector<int>> graph(150,vector<int>(150,99990));
for(int i =0;i < prerequisites.size();i++){
int a = prerequisites[i][0];
int b = prerequisites[i][1];
graph[a][b] = 1;
}
for (int k = 0; k < n; k ++ )
for (int i = 0; i < n; i ++ )
for (int j = 0; j < n; j ++ )
graph[i][j] = min(graph[i][j], graph[i][k] + graph[k][j]);
vector<bool> ret;
for(int i = 0; i < queries.size();i++ ){
int a = queries[i][0];
int b = queries[i][1];
if(graph[a][b] > 99990/2){
ret.push_back(false);
}else{
ret.push_back(true);
}
}
return ret;
}
};
