题目描述
给定一个未排序的整数数组,找出最长连续序列的长度。
要求算法的时间复杂度为 O(n)。
示例:
输入: [100, 4, 200, 1, 3, 2]
输出: 4
解释: 最长连续序列是 [1, 2, 3, 4]。它的长度为 4。
算法1
这个题目作为困难难度有点疑惑。
使用双指针找到连续长度即可。 考虑到例外情况就是可能会有多个相同数字
那么l作为起点 r作为终点,使用滑动窗口,每次r比r-1的数字等于或者大1 那么r向右移动。等于的时候答案不增加,r比r-1的数字 大1时候答案增加。
若发现r不连续了 则l将此时的r作为起点,继续滑动窗口算法。
C++ 代码
class Solution {
public:
int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
if (nums.size() < 2) return nums.size();
sort(nums.begin(), nums.end());
int ans = 1;
int l = 0; int r = l ;
while (l <= r && l < nums.size() && r < nums.size())
{
int count = 1; r = l + 1;
while (r < nums.size() && (nums[r] == nums[r - 1] || nums[r] == nums[r - 1] + 1))
{
if (nums[r] == nums[r - 1] + 1) count++;
r++;
}
ans = max(ans, count);
l = r ;
}
return ans;
}
};
算法2
另外一种做法是 使用哈希记录数组中的 数字 然后统计连续数组的长度
相当于在哈希表上做类似滑动窗口的操作
C++ 代码
class Solution {
public:
int longestConsecutive(vector<int>& nums) {
unordered_set<int> num_set;
for (const int& num : nums) {
num_set.insert(num);
}
int longestStreak = 0;
for (const int& num : num_set) {
if (!num_set.count(num - 1)) {
int currentNum = num;
int currentStreak = 1;
while (num_set.count(currentNum + 1)) {
currentNum += 1;
currentStreak += 1;
}
longestStreak = max(longestStreak, currentStreak);
}
}
return longestStreak;
}
};
算法一里面你的sort排序是O(nlg(n))
嗯 是的 由于排序 算法1 是不满足效率要求的
但是很容易想到哈希加速 。
作为难题,我觉得可以改为中等难度