Kruskal算法 (解决稀疏图) $O(mlog(m))$
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将所有边按照权重从小到大排序 $O(mlog(m))$
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枚举每条边(a, b, 权重c) $O(m)$
if a, b 两点不连通
将a, b边加入集合中
第二步与 连通块中点的数量 相似
使用并查集,查询两个结点是否属于一个集合, 合并两个结点
代码
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10, M = 2e5 + 10, INF = 0x3f3f3f3f;
int n, m;
int p[N];
struct Edge {
int a, b, w;
bool operator<(const Edge &e) const {
return w < e.w;
}
} es[M];
int find(int x) {
if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
return p[x];
}
int kruskal() {
int cnt = 0, res = 0;
sort(es, es + m);
for (int i = 1; i <= n; i++) p[i] = i;
for (int i = 0; i < m; i++) {
int a = es[i].a, b = es[i].b, w = es[i].w;
a = find(a), b = find(b);
if (a != b) {
p[a] = b;
res += w;
cnt++;
}
}
if (cnt < n - 1) return INF;
else return res;
}
int main() {
cin >> n >> m;
for (int i = 0; i < m; i++) {
int a, b, w;
scanf("%d%d%d", &a, &b, &w);
es[i] = {a, b, w};
}
int t = kruskal();
if (t == INF) cout << "impossible";
else cout << t;
}
为什么要用结构体存储边?
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