# 初等行列变化
# 完美阶梯型 ---- 唯一解
# 0 = 非零  ---- 无解
# 0 = 0    ---- 无穷解
# 也可以根据矩阵的质来判断

# 高斯消元
# 枚举每一列c
# 1. 找到绝对值最大的一行
# 2. 将这行换到最上面去
# 3. 将该行第一个数变成1
# 4. 将下面所有第c列消成0

def gauss(n):
    eps = 1e-6
    r = 0 #初始化行数
    for c in range(n): #从0开始遍历每一列
        t = r
        i = r
        while i < n:
            if abs(a[i][c]) > abs(a[t][c]): #找到第c列中绝对值最大的那一行
                t = i  #让 t 等于那一行
            i += 1

        # if abs(a[t][c]) == 0: continue # 被数据卡住了，不能直接判断是否大于0 要判断是否小于1e-6
        if abs(a[t][c]) < eps: continue

        for i in range(c,n+1): a[t][i], a[r][i] = a[r][i], a[t][i] #从当前列到等号右边列开始交换 绝对值最大行与当前行
        for i in range(n,c,-1): a[r][i] /= a[r][c] # 把绝对值最大行每个数都除最大值，让第一个数系数变成 1

        for i in range(r+1,n): #遍历当前行后面的行
            # if abs(a[i][c]): # 被数据卡住了，不能直接判断是否大于0 要判断是否大于1e-6
            if abs(a[i][c]) > eps: #如果当前行的当前列不为0
                for j in range(n,c,-1): #那么从等号右边开始遍历
                    a[i][j] -= a[r][j] * a[i][c] #a[r][j]*a[i][c] 将r行第j个数扩大 后面行的c列的倍数

        r += 1

    if r < n:
        for i in range(r,n):
            if abs(a[i][n]) > eps: #如果 0 == 非零
            # if abs(a[i][n]): # 被数据卡住了，不能直接判断是否大于0 要判断是否大于1e-6
                return 2 #无解
        return 1 #无穷解

    for i in range(n-1,-1,-1): #从后面行开始往上遍历 i 是行
        for j in range(i+1,n): #
            a[i][n] -= a[i][j] * a[j][n] #a[i][n]是等号右边的数，也就是每一个xi的解。 a[j][n]是xj 的值


    return 0

if __name__ == "__main__":
    n = int(input())
    a = [0]*n
    for i in range(n):
        a[i] = list(map(float, (input().split())))


    t = gauss(n)

    if t == 0:
        # for i in range(n):print(round(a[i][n],2)) #这种写法，小数点第二位的0会不显示，会被答案卡
        for i in range(n):print('%.2f' % a[i][n])

    elif t == 1:
        print('Infinite group solutions')
    else:
        print('No solution')