题目描述
给你一个长度为 n
的字符串数组 names
。你将会在文件系统中创建 n
个文件夹:在第 i
分钟,新建名为 names[i]
的文件夹。
由于两个文件 不能 共享相同的文件名,因此如果新建文件夹使用的文件名已经被占用,系统会以 (k)
的形式为新文件夹的文件名添加后缀,其中 k
是能保证文件名唯一的 最小正整数 。
返回长度为 n
的字符串数组,其中 ans[i]
是创建第 i
个文件夹时系统分配给该文件夹的实际名称。
样例
输入:names = ["pes","fifa","gta","pes(2019)"]
输出:["pes","fifa","gta","pes(2019)"]
解释:文件系统将会这样创建文件名:
"pes" --> 之前未分配,仍为 "pes"
"fifa" --> 之前未分配,仍为 "fifa"
"gta" --> 之前未分配,仍为 "gta"
"pes(2019)" --> 之前未分配,仍为 "pes(2019)"
输入:names = ["gta","gta(1)","gta","avalon"]
输出:["gta","gta(1)","gta(2)","avalon"]
解释:文件系统将会这样创建文件名:
"gta" --> 之前未分配,仍为 "gta"
"gta(1)" --> 之前未分配,仍为 "gta(1)"
"gta" --> 文件名被占用,系统为该名称添加后缀 (k),由于 "gta(1)" 也被占用,所以 k = 2 。实际创建的文件名为 "gta(2)" 。
"avalon" --> 之前未分配,仍为 "avalon"
输入:names = ["onepiece","onepiece(1)","onepiece(2)","onepiece(3)","onepiece"]
输出:["onepiece","onepiece(1)","onepiece(2)","onepiece(3)","onepiece(4)"]
解释:当创建最后一个文件夹时,最小的正有效 k 为 4 ,文件名变为 "onepiece(4)"。
输入:names = ["wano","wano","wano","wano"]
输出:["wano","wano(1)","wano(2)","wano(3)"]
解释:每次创建文件夹 "wano" 时,只需增加后缀中 k 的值即可。
输入:names = ["kaido","kaido(1)","kaido","kaido(1)"]
输出:["kaido","kaido(1)","kaido(2)","kaido(1)(1)"]
解释:注意,如果含后缀文件名被占用,那么系统也会按规则在名称后添加新的后缀 (k) 。
限制
- $ 1 \leq names.length \leq 5 * 10^4$
- $ 1 \leq names[i].length \leq 20$
- $ names[i] 由小写英文字母、数字和/或圆括号组成。$
算法
(哈希表) $O(n)$
- 开两个$hash$表,$hash$和$last$分别存放当前创建的所有文件夹和每个原始文件夹当前能创建得副本编号得最小值
- 依次枚举每个文件夹:
- 如果这个文件夹之前已经创建过副本了,则从能创建的最小编号开始往后寻找可行方案
- 可行方案指没有在$hash$中出现过的文件夹
- 找到后,更新答案和哈希表对应文件夹的状态
- 最坏情况下,大概是形如$names = [“onepiece”,”onepiece”,”onepiece(1)”,”onepiece(2)”,”onepiece(3)”, …]$的样例,若不用$last$哈希表,则时间复杂度会达到$O(n^2)$
时间复杂度
时间复杂度和空间复杂度均为$O(n)$
C++ 代码
class Solution {
public:
vector<string> getFolderNames(vector<string>& names) {
int n = names.size();
vector<string> ret;
unordered_map<string, int> last;
unordered_set<string> hash;
for (auto file : names) {
int k = 0;
string suffix;
if (last.count(file)) k = last[file];
while (hash.count(file + suffix)) {
k ++ ;
suffix = '(' + to_string(k) + ')';
}
hash.insert(file + suffix);
last[file] = k;
ret.push_back(file + suffix);
}
return ret;
}
};