题目描述
如果一个由 '0'
和 '1'
组成的字符串,是以一些 '0'
(可能没有 '0'
)后面跟着一些 '1'
(也可能没有 '1'
)的形式组成的,那么该字符串是单调递增的。
我们给出一个由字符 '0'
和 '1'
组成的字符串 S
,我们可以将任何 '0'
翻转为 '1'
或者将 '1'
翻转为 '0'
。
返回使 S
单调递增的最小翻转次数。
样例
输入:"00110"
输出:1
解释:我们翻转最后一位得到 00111。
输入:"010110"
输出:2
解释:我们翻转得到 011111,或者是 000111。
输入:"00011000"
输出:2
解释:我们翻转得到 00000000。
限制
1 <= S.length <= 20000
S
中只包含字符'0'
和'1'
。
算法
(动态规划) $O(n)$
- 设 $f(i)$ 表示以位置 $i$ 结尾时,还没有跨越 01 分界时的最少翻转次数;$g(i)$ 表示以位置 $i$ 结尾时,已经跨越了 01 分界时的最少翻转次数。
- 初始时,如果 $S(0)$ 为 0,则 $f(0) = 0, g(0) = 1$;否则,$f(0) = 1, g(0) = 0$。其余待定。
- 转移时
- 如果当前位置为 0,$f(i) = f(i - 1)$,因为没有跨越分界时,只能从上一次没有跨越来转移,但无需翻转。$g(i) = \min(f(i - 1), g(i - 1)) + 1$,因为此时已经跨越了分界,可以从上一次已跨越或未跨越转移,但需要将 0 翻转为 1。
- 如果当前位置为 1,$f(i) = f(i - 1) + 1$,因为没有跨越分界时,只能从上一次没有跨越来转移,也需要将 1 翻转为 0。$g(i) = \min(f(i - 1), g(i - 1))$因为此时已经跨越了分界,可以从上一次已跨越或未跨越转移,但无需翻转。
- 最终答案为 $\min(f(n - 1), g(n - 1))$。
- 可以仅使用两个变量来进行常数优化。
时间复杂度
- 状态数为 $O(n)$,转移时间为常数,故总时间复杂度为 $O(n)$。
空间复杂度
- 优化后,仅需要常数的额外空间。
Go 代码
func min(x, y int) int {
if x < y {
return x
}
return y
}
func minFlipsMonoIncr(S string) int {
n := len(S)
var f, g int
if S[0] == '0' {
f = 0
g = 1
} else {
f = 1
g = 0
}
for i := 1; i < n; i++ {
if S[i] == '0' {
g = min(f, g) + 1
} else {
g = min(f, g)
f++
}
}
return min(f, g)
}
g[i]的表示含义没有看太懂,可以再解释一下吗? -from DIY
$g(i)$ 表示以位置 $i$ 结尾时,已经跨越了 01 分界时的最少翻转次数。$g(i)$ 表示的就是
...0000011111...
的情况,之后只要出现 0 就要翻转。