题目描述
给定一个长度为 N 的数组,数组中的第 i 个数字表示一个给定股票在第 i 天的价格。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票):
你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
卖出股票后,你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
输入格式
第一行包含整数 N,表示数组长度。
第二行包含 N 个不超过 10000 的正整数,表示完整的数组。
输出格式
输出一个整数,表示最大利润。
数据范围
1≤N≤105
输入样例:
5
1 2 3 0 2
输出样例:
3
样例解释
对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出],
第一笔交易可得利润 2-1 = 1,第二笔交易可得利润 2-0 = 2,共得利润 1+2 = 3。
算法1
根据之前的股票系列的状态变化推导
第i天的未持有股票状态需要从i-2天前的持有状态加上第i天卖出股票来转化
C++ 代码
// Stock5.cpp : 此文件包含 "main" 函数。程序执行将在此处开始并结束。
//
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
/*
给定一个长度为 N 的数组,数组中的第 i 个数字表示一个给定股票在第 i 天的价格。
设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下,你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票):
你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。
卖出股票后,你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
输入格式
第一行包含整数 N,表示数组长度。
第二行包含 N 个不超过 10000 的正整数,表示完整的数组。
输出格式
输出一个整数,表示最大利润。
数据范围
1≤N≤105
输入样例:
5
1 2 3 0 2
输出样例:
3
样例解释
对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出],第一笔交易可得利润 2-1 = 1,
第二笔交易可得利润 2-0 = 2,共得利润 1+2 = 3。
*/
const int N = 100010;
int arr[N];
int n;
int dp[N][2];
int main()
{
cin >> n;
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> arr[i];
}
//第一天就持有股票
dp[0][1] = -arr[0];
dp[0][0] = 0;
//第二天持有股票 要么是第一天买的 要么是第二天买的
dp[1][1] = max(-arr[0], -arr[1]);
//第二天无股票
dp[1][0] = max(arr[1] - arr[0], 0);
for (int i = 2; i < n; i++) {
dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 2][0] - arr[i]);
dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + arr[i]);
}
cout << dp[n - 1][0] << endl;
return 0;
}