题目描述
blablabla
样例
blablabla
算法1
$O(n^2)$
其中状态计算需要分为四种情况,无i无j (f[i - 1, j - 1]), 无i有j (f[i - 1, j]), 有i无j (f[i,j -1]) 以及有i有j (f[i - 1, j - 1] + 1);
此处需要强调的两点:
1.无i有j 与 f[i - 1, j]并不是完全等价,因为f[i - 1, j]表示i - 1,j结尾的公共子序列数量,但不一定有a[i - 1] = b[j],只是包含这种情况。由此可见,f[i - 1, j]与f[i, j - 1]会出现重合,但因为求的是最大值,所以不影响。
2.无i无j的情况被后者所包含,所以可以省略。由此则需比较,f[i - 1, j],f[i, j - 1]以及(f[i - 1, j - 1] + 1) (当a[i] = b[j] 是才需要讨论有i有j)
Java 代码
import java.util.*;
import java.io.*;
public class Main{
private static int N, M;
private static int[][] f;
static BufferedReader read = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
public static void main(String[] args) throws IOException{
String[] s1 = read.readLine().split("\\s+");
N = Integer.parseInt(s1[0]);
M = Integer.parseInt(s1[1]);
f = new int[N+1][M+1];
String a = read.readLine();
String b = read.readLine();
for(int i = 1; i <= N; i++){
for(int j = 1; j <= M; j++){
f[i][j] = Math.max(f[i-1][j], f[i][j-1]);
if(a.charAt(i-1) == b.charAt(j-1)){
f[i][j] = Math.max(f[i][j], f[i-1][j-1]+1);
}
}
}
System.out.println(f[N][M]);
}
}