题目描述
设计一个支持 push
,pop
,top
操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。
push(x)
—— 将元素x
推入栈中。pop()
—— 删除栈顶的元素。top()
—— 获取栈顶元素。getMin()
—— 检索栈中的最小元素。
样例
输入:
["MinStack","push","push","push","getMin","pop","top","getMin"]
[[],[-2],[0],[-3],[],[],[],[]]
输出:
[null,null,null,null,-3,null,0,-2]
解释:
MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.getMin(); --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top(); --> 返回 0.
minStack.getMin(); --> 返回 -2.
提示:
pop
、top
和getMin
操作总是在 非空栈 上调用。
算法1
两个栈
- 1、在维护基础栈
stack
的同时还需要维护一个stackMin
栈来记录stack
栈的最小值 - 2、进栈
push(int x)
操作时,需要判断x
与当前栈中最小值的大小,更新stack
栈的最小值 - 3、出栈
pop()
操作时,需要stack
栈的最小值
时间复杂度 $O(1)$
Java 代码
class MinStack {
/** initialize your data structure here. */
//历史最值
private Stack<Integer> stack;
private Stack<Integer> stackMin;//记录stack栈中从底到该位置的最小值
public MinStack() {
stack = new Stack<Integer>();
stackMin = new Stack<Integer>();
}
public void push(int x) {
//判断是不是第一个元素,若是第一个元素,则直接进站,否则进行比较
if(stack.empty()) {stack.push(x);stackMin.push(x); return;}
//比较stackMin最高位置和x的大小
int min = stackMin.peek();
if(min < x) {stack.push(x);stackMin.push(min);}
else {stack.push(x);stackMin.push(x);}
}
public void pop() {
stack.pop();
stackMin.pop();
}
public int top() {
return stack.peek();
}
public int getMin() {
return stackMin.peek();
}
}
算法2
一个栈
-
1、此方法与方法一不一样,不需要维护一个最小值的单调栈
stackMin
,只需要将前面出现过的最小值埋在stack
中 -
2、进栈
push(int x)
操作时,需要判断x与最小值的大小
若x <= min
,则表示需要更新最小值,将当前最小值进栈push(min)
保存前面的最小值,且更新最小值,再将元素进栈push(x)
注意:此处的栈顶元素是此时的栈顶元素也是栈的最小值
若x > min
,则直接将元素进栈push(x)
-
3、出栈
pop()
操作时,需要判断min
是否与栈顶元素相同
若相同,说明该元素下方埋着前一个的最小值,需要将栈顶元素pop
出,还需要将下一个栈顶元素(前一个最小值)pop
出,并且赋值给min
时间复杂度 $O(1)$
Java 代码
class MinStack {
/** initialize your data structure here. */
private Stack<Integer> stack;
private int min;
public MinStack() {
stack = new Stack();
min = Integer.MAX_VALUE;
}
public void push(int x) {
if (x <= min) {
stack.push(min);
min = x;
}
stack.push(x);
}
public void pop() {
if (min == stack.peek()) {
stack.pop();
min = stack.pop();
} else {
stack.pop();
}
if (stack.isEmpty()) {
min = Integer.MAX_VALUE;
}
}
public int top() {
return stack.peek();
}
public int getMin() {
return min;
}
}
/**
* Your MinStack object will be instantiated and called as such:
* MinStack obj = new MinStack();
* obj.push(x);
* obj.pop();
* int param_3 = obj.top();
* int param_4 = obj.getMin();
*/
这个方法二和方法一没有本质区别啊,最坏情况数据递减,额外空间还是O(n)