题目描述
给定一个 有向无环图,n
个节点编号为 0
到 n-1
,以及一个边数组 edges
,其中 edges[i] = [from_i, to_i]
表示一条从点 from_i
到点 to_i
的有向边。
找到最小的点集使得从这些点出发能到达图中所有点。题目保证解存在且唯一。
你可以以任意顺序返回这些节点编号。
输入:n = 6, edges = [[0,1],[0,2],[2,5],[3,4],[4,2]]
输出:[0,3]
解释:从单个节点出发无法到达所有节点。从 0 出发我们可以到达 [0,1,2,5]。
从 3 出发我们可以到达 [3,4,2,5]。所以我们输出 [0,3]。
输入:n = 5, edges = [[0,1],[2,1],[3,1],[1,4],[2,4]]
输出:[0,2,3]
解释:注意到节点 0,3 和 2 无法从其他节点到达,
所以我们必须将它们包含在结果点集中,这些点都能到达节点 1 和 4。
限制
2 <= n <= 10^5
1 <= edges.length <= min(10^5, n * (n - 1) / 2)
edges[i].length == 2
0 <= from_i, to_i < n
- 所有点对
(from_i, to_i)
互不相同。
算法
(图论) $O(n + m)$
- 显然,有入度的点一定能从某个起点开始的路径覆盖到,所以这道题的答案就是所有入度为 0 的点。
时间复杂度
- 遍历所有的边和点一次,故时间复杂度为 $O(n + m)$。
空间复杂度
- 需要 $O(n)$ 的额外空间存储哪些点入度为 0,以及答案。
Go 代码
func findSmallestSetOfVertices(n int, edges [][]int) []int {
hasPredecessor := make([]bool, n)
for _, e := range edges {
hasPredecessor[e[1]] = true
}
ans := make([]int, 0)
for i := 0; i < n; i++ {
if !hasPredecessor[i] {
ans = append(ans, i)
}
}
return ans
}