题目描述
给定两个整数数组 nums1
和 nums2
,请你返回根据以下规则形成的三元组的数目(类型 1 和类型 2 ):
- 类型 1:三元组
(i, j, k)
,如果nums1[i]^2 == nums2[j] * nums2[k]
其中0 <= i < nums1.length
且0 <= j < k < nums2.length
- 类型 2:三元组
(i, j, k)
,如果nums2[i]^2 == nums1[j] * nums1[k]
其中0 <= i < nums2.length
且0 <= j < k < nums1.length
样例
输入:nums1 = [7,4], nums2 = [5,2,8,9]
输出:1
解释:类型 1:(1,1,2), nums1[1]^2 = nums2[1] * nums2[2] (4^2 = 2 * 8)
输入:nums1 = [1,1], nums2 = [1,1,1]
输出:9
解释:所有三元组都符合题目要求,因为 1^2 = 1 * 1
类型 1:(0,0,1), (0,0,2), (0,1,2), (1,0,1), (1,0,2), (1,1,2)
类型 2:(0,0,1), (1,0,1), (2,0,1)
输入:nums1 = [7,7,8,3], nums2 = [1,2,9,7]
输出:2
解释:有两个符合题目要求的三元组:
类型 1:(3,0,2), nums1[3]^2 = nums2[0] * nums2[2]
类型 2:(3,0,1), nums2[3]^2 = nums1[0] * nums1[1]
输入:nums1 = [4,7,9,11,23], nums2 = [3,5,1024,12,18]
输出:0
解释:不存在符合题目要求的三元组。
限制
1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
1 <= nums1[i], nums2[i] <= 10^5
算法
(哈希表) $O(n^2 + m^2)$
- 用两个哈希表分别统计每个数组中,每个数字的平方出现的次数。
- 暴力枚举
nums1
中的两个元素,求乘积后,答案累加哈希表 2 中的值;对于nums2
同理。
时间复杂度
- 维护哈希表的时间复杂度为 $O(n+m)$。
- 暴力枚举判断的时间复杂度为 $O(n^2 + m^2)$,故总时间复杂度为 $O(n^2 + m^2)$。
空间复杂度
- 需要 $O(n + m)$ 的额外空间存储哈希表。
Go 代码
func numTriplets(nums1 []int, nums2 []int) int {
seen1 := make(map[int64]int)
seen2 := make(map[int64]int)
for _, v := range nums1 {
seen1[int64(v) * int64(v)]++
}
for _, v := range nums2 {
seen2[int64(v) * int64(v)]++
}
n, m := len(nums1), len(nums2)
var ans int
for i := 0; i < n; i++ {
for j := i+1; j < n; j++ {
ans += seen2[int64(nums1[i]) * int64(nums1[j])]
}
}
for i := 0; i < m; i++ {
for j := i+1; j < m; j++ {
ans += seen1[int64(nums2[i]) * int64(nums2[j])]
}
}
return ans
}