题目描述

给你一个数组 towers 和一个整数 radius ，数组中包含一些网络信号塔，其中 towers[i] = [xi, yi, qi] 表示第 i 个网络信号塔的坐标是 (xi, yi) 且信号强度参数为 qi 。所有坐标都是在  X-Y 坐标系内的 整数 坐标。两个坐标之间的距离用 欧几里得距离 计算。

整数 radius 表示一个塔 能到达 的 最远距离 。如果一个坐标跟塔的距离在 radius 以内，那么该塔的信号可以到达该坐标。在这个范围以外信号会很微弱，所以 radius 以外的距离该塔是 不能到达的 。

如果第 i 个塔能到达 (x, y) ，那么该塔在此处的信号为 ⌊qi / (1 + d)⌋ ，其中 d 是塔跟此坐标的距离。一个坐标的 网络信号 是所有 能到达 该坐标的塔的信号强度之和。

请你返回 网络信号 最大的整数坐标点。如果有多个坐标网络信号一样大，请你返回字典序最小的一个坐标。

注意：

坐标 (x1, y1) 字典序比另一个坐标 (x2, y2) 小：要么 x1 < x2 ，要么 x1 == x2 且 y1 < y2 。
⌊val⌋ 表示小于等于val 的最大整数（向下取整函数）。

样例

输入：towers = [[1,2,5],[2,1,7],[3,1,9]], radius = 2
输出：[2,1]
解释：
坐标 (2, 1) 信号强度之和为 13
- 塔 (2, 1) 强度参数为 7 ，在该点强度为 ⌊7 / (1 + sqrt(0)⌋ = ⌊7⌋ = 7
- 塔 (1, 2) 强度参数为 5 ，在该点强度为 ⌊5 / (1 + sqrt(2)⌋ = ⌊2.07⌋ = 2
- 塔 (3, 1) 强度参数为 9 ，在该点强度为 ⌊9 / (1 + sqrt(1)⌋ = ⌊4.5⌋ = 4
没有别的坐标有更大的信号强度。

输入：towers = [[23,11,21]], radius = 9
输出：[23,11]

输入：towers = [[1,2,13],[2,1,7],[0,1,9]], radius = 2
输出：[1,2]

输入：towers = [[2,1,9],[0,1,9]], radius = 2
输出：[0,1]
解释：坐标 (0, 1) 和坐标 (2, 1) 都是强度最大的位置，但是 (0, 1) 字典序更小。

提示：

1 <= towers.length <= 50
towers[i].length == 3
0 <= xi, yi, qi <= 50
1 <= radius <= 50

算法分析

由于信号塔只会建在50 * 50的二维平面，因此一定存在在50 * 50的二维平面中的点的信号强度 >= 其他位置的点的信号强度，因此答案一定在50 * 50的二维平面的点中

• 枚举出50 * 50的二维平面的所有点，计算出该点能接收到的所有的信号的总强度，若该点的总强度 大于 记录的总强度，则更新坐标

时间复杂度 $O(2500n)$

Java 代码

class Solution {
    static double get_distance(int x1, int y1, int x2, int y2)
    {
        int d1 = x1 - x2;
        int d2 = y1 - y2;
        return Math.sqrt(d1 * d1 + d2 * d2);
    }
    public int[] bestCoordinate(int[][] towers, int radius) {
        int n = towers.length;
        int[] ans = new int[2];
        double res = 0;
        for(int i = 0;i <= 50;i ++)
            for(int j = 0;j <= 50;j ++)
            {
                double sum = 0;
                for(int k = 0;k < n;k ++)
                {
                    int x = towers[k][0], y = towers[k][1], q = towers[k][2];
                    double d = get_distance(i, j, x, y);
                    if(d <= (double)radius)
                    {
                        sum += (int)((double)q / (1 + d));

                    }
                }
                if(sum > res)
                {
                    res = sum;
                    ans[0] = i; ans[1] = j;
                }
            }
        return ans;
    }
}