本题是一道典型的最大值最小化的例题。

题目要求将一段数列分成m段（m确定），求所有分法所产生的最大子段和中，最小的值。
最朴素的想法就是枚举所有分成m段的分法，将每种分法所产生的子段中和最大的值汇总起来，进行比较，从而找出最小的那一个。

在朴素的方法上进行进一步的升级，我们可以从小到大枚举子段和的最大值可能取到的值（在不考虑具体分成多少段的前提下），将每一次枚举到的情况进行判断，看看是否符合分成m段的要求。

对上述方法进行进一步的思考，枚举过程是否可以采用二分的方法？（即二分答案：用二分的方法去枚举最大值），为了判断是否可以使用二分的方法，我们需要去寻找一个判断条件，使得该条件可以将最大值的取值范围划分成左右两个部分，（在此之前有一个重要的思想————显而易见，分段越多子段最大值越小，分段越少子段最大值越大，最大值确定时分段数量可能不同，即一个最大值会对应一个区间范围内的分段数量情况）寻找判断条件：

假设区间中有一个点q（q即我们要求的最终答案，是未知的），当区间中的点x小于q时，那么x对应的分段数一定是大于等于q对应分段数的最小值；当x大于q时，x对应的分段数一定是小于等于q对应分段数的最大值。综上，我们在二分枚举x的时候，可以利用x对应的分段数与规定的分段数进行比较（利用贪心的方法可以求出x的最小分段数 –> 每次枚举x时都找其分段数尽可能的小的情况，从而可以求出在分段数相同时x值尽可能的小的情况<即我们的目的>），从而将取值范围划分成左右两个区间：

1. 当分段数 > 指定分段次数时，说明指定的和太小，应该让和大点，才能让分段次数少点，因此进入右区间，left = mid + 1；

2. 当分段数 = 指定分段次数时，此时分段数刚刚好，若是从小到大遍历，可直接退出，但是倘若是二分查找，得继续往左区间看有没有更小的分段次数满足要求，因此right = mid -1；

3. 当分段数 < 指定分段次数时，说明此时指定的和太大，导致分段数太少，因此要让和小一点，因此进入左区间，right = mid -1

#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
int a[N];
int n, m;
bool check(int mid)
{
    int res = 0, cnt = 1;
    for(int i = 0; i < n; i ++)
    {
        if(res + a[i] <= mid) res += a[i];
        else
        {
            cnt ++;
            res = a[i];
        }
    }
    if(cnt > m) return true;
    else return false;
}
int bsearch(int l, int r)
{
    while(l < r)
    {
        int mid = l + r >> 1;
        //cout << l << " " << r << " " << mid << endl;
        if(check(mid)) l = mid + 1;
        else r = mid;
    }
    return l;
}
int main()
{
    cin >> n >> m;
    int l = -1, r = 0;
    for(int i = 0; i < n; i ++)
    {
        scanf("%d", &a[i]);
        r += a[i];
        l = max(l, a[i]);
    }
    int ans = bsearch(l, r);
    cout << ans << endl;
    return 0;
}