二分图的最大匹配

给定一个二分图，其中左半部包含 n1 个点（编号 1∼n1），右半部包含 n2 个点（编号 1∼n2），二分图共包含 m 条边。
数据保证任意一条边的两个端点都不可能在同一部分中。
请你求出二分图的最大匹配数。
二分图的匹配：给定一个二分图 G，在 G 的一个子图 M 中，M 的边集 {E}  中的任意两条边都不依附于同一个顶点，则称 M 是一个匹配。
二分图的最大匹配：所有匹配中包含边数最多的一组匹配被称为二分图的最大匹配，其边数即为最大匹配数。
输入格式
第一行包含三个整数 n1、 n2和 m。
接下来 m 行，每行包含两个整数 u 和 v
，表示左半部点集中的点 u 和右半部点集中的点 v 之间存在一条边。
输出格式
输出一个整数，表示二分图的最大匹配数。
数据范围
1≤n1,n2≤500,1≤u≤n1,1≤v≤n2,1≤m≤105
输入样例：
2 2 4
1 1
1 2
2 1
2 2
输出样例：
2

要了解匈牙利算法必须先理解下面的概念：
匹配：在图论中，一个「匹配」是一个边的集合，其中任意两条边都没有公共顶点。
最大匹配：一个图所有匹配中，所含匹配边数最多的匹配，称为这个图的最大匹配。

代码

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
int h[100005],e[100005],ne[100005],idx,st[100005],match[100005],n1,n2,m;
void add(int a,int b){
    e[idx] = b,ne[idx] = h[a],h[a] = idx ++;
}
bool find(int x){
    for(int i = h[x]; i != -1; i = ne[i]){
        int j = e[i];
        if(!st[j]){
            st[j] = true;
            if(match[j] == 0 || find(match[j])){
                match[j] = x;
                return true;
            }
        }
    }
    return false;
}
int main(){
    memset(h, -1, sizeof h);
    cin >> n1 >> n2 >> m;
    while(m --){
        int a,b;
        cin >> a >> b;
        add(a,b);
    }
    int res = 0;
    for(int i = 1; i <= n1; i ++){
        memset(st,0,sizeof st);
        if(find(i)) res ++;
    }
    cout << res << endl;
    return 0;
}