优化空间复杂度，主要思想是一维数组中存f[i-1] 0-v 的所有状态，每次迭代完，f数组中的值更新为f[i]的状态

如果理解不了一维是怎么优化的，推荐自己手写一下f[i][j]的全部变化过程，就好理解一些了

public static void main(String[] args) {
        Scanner sc = new Scanner(System.in);
        int n = sc.nextInt();
        int m = sc.nextInt();
        int[] v = new int[n + 1];
        int[] w = new int[n + 1];
        for (int i = 1; i < n + 1; i++) {
            v[i] = sc.nextInt();
            w[i] = sc.nextInt();
        }
        System.out.print(solution(n, m, v, w));
    }

    public static int solution(int n, int m, int[] v, int[] w) {
        int[] f = new int[m + 1];
        for (int i = 1; i <= n; i++) {
            for (int j = m; j >= v[i]; j--) {
                f[j] = Math.max(f[j], f[j - v[i]] + w[i]);
            }
        }
        return f[m];
    }