题目描述
有一个 n
个节点的树(也就是一个无环连通无向图),节点编号从 0
到 n - 1
,且恰好有 n - 1
条边,每个节点有一个值。树的 根节点 为 0
号点。
给你一个整数数组 nums
和一个二维数组 edges
来表示这棵树。nums[i]
表示第 i
个点的值,edges[j] = [u_j, v_j]
表示节点 u_j
和节点 v_j
在树中有一条边。
当 gcd(x, y) == 1
,我们称两个数 x
和 y
是 互质的,其中 gcd(x, y)
是 x
和 y
的 最大公约数。
从节点 i
到 根 最短路径上的点都是节点 i
的祖先节点。一个节点 不是 它自己的祖先节点。
请你返回一个大小为 n
的数组 ans
,其中 ans[i]
是离节点 i
最近的祖先节点且满足 nums[i]
和 nums[ans[i]]
是 互质的,如果不存在这样的祖先节点,ans[i]
为 -1
。
样例
输入:nums = [2,3,3,2], edges = [[0,1],[1,2],[1,3]]
输出:[-1,0,0,1]
解释:上图中,每个节点的值在括号中表示。
- 节点 0 没有互质祖先。
- 节点 1 只有一个祖先节点 0 。它们的值是互质的(gcd(2,3) == 1)。
- 节点 2 有两个祖先节点,分别是节点 1 和节点 0。
节点 1 的值与它的值不是互质的(gcd(3,3) == 3)但节点 0 的值是互质的(gcd(2,3) == 1),
所以节点 0 是最近的符合要求的祖先节点。
- 节点 3 有两个祖先节点,分别是节点 1 和节点 0。
它与节点 1 互质(gcd(3,2) == 1),所以节点 1 是离它最近的符合要求的祖先节点。
输入:nums = [5,6,10,2,3,6,15], edges = [[0,1],[0,2],[1,3],[1,4],[2,5],[2,6]]
输出:[-1,0,-1,0,0,0,-1]
限制
nums.length == n
1 <= nums[i] <= 50
1 <= n <= 10^5
edges.length == n - 1
edges[j].length == 2
0 <= u_j, v_j < n
u_j != v_j
算法
(深度优先遍历) $O(nS \log S)$
- 深度优先遍历整棵树,对于每个节点,找到与其互质的所有数字,并更新。
- 注意,深度优先遍历时,需要记录和恢复现场。
时间复杂度
- 假设最大的数字为 $S$,每个节点需要遍历 $S$ 个数字,每个数字需要 $O(\log S)$ 的时间判定是否互质。
- 故总时间复杂度为 $O(nS \log S)$。
空间复杂度
- 需要 $O(n)$ 的额外空间存储树、临时数组、递归调用栈、答案等。
C++ 代码
class Solution {
private:
vector<int> ans;
vector<vector<int>> graph;
vector<int> vis;
void solve(int u, int fa, const vector<int> &nums) {
ans[u] = vis[nums[u]];
vector<int> t(51);
for (int i = 1; i <= 50; i++) {
t[i] = vis[i];
if (__gcd(nums[u], i) == 1)
vis[i] = u;
}
for (int v : graph[u])
if (v != fa)
solve(v, u, nums);
for (int i = 1; i <= 50; i++)
vis[i] = t[i];
}
public:
vector<int> getCoprimes(vector<int>& nums, vector<vector<int>>& edges) {
const int n = nums.size();
graph.resize(n);
for (const auto &e: edges) {
graph[e[0]].push_back(e[1]);
graph[e[1]].push_back(e[0]);
}
ans.resize(n, -1);
vis.resize(51, -1);
solve(0, -1, nums);
return ans;
}
};
这个题目,在树是线性的情况下,时间复杂度会不会退化呢?
哦哦!我没有看到
<=50
这个条件,而是枚举了所有的父亲节点,您这样好像会好一点