$\color{green}{<–画图不易,点下这里赞一下吧}$
其实就是求无重复元素的全排列,经典的dfs题。
dfs 最重要的是搜索顺序。用什么顺序遍历所有方案。
对于全排列问题,以 n = 3 为例,可以这样进行搜索:
假设有 3 个空位,从前往后填数字,每次填一个位置,填的数字不能和前面一样。
最开始的时候,三个空位都是空的: __
首先填写第一个空位,第一个空位可以填 1,填写后为:1
填好第一个空位,填第二个空位,第二个空位可以填 2,填写后为:1 2 __
填好第二个空位,填第三个空位,第三个空位可以填 3,填写后为: 1 2 3
这时候,空位填完,无法继续填数,所以这是一种方案,输出。
然后往后退一步,退到了状态:1 2 __ 。剩余第三个空位没有填数。第三个空位上除了填过的 3 ,没有其他数字可以填。
因此再往后退一步,退到了状态:1 。第二个空位上除了填过的 2,还可以填 3。第二个空位上填写 3,填写后为:1 3 __
填好第二个空位,填第三个空位,第三个空位可以填 2,填写后为: 1 3 2
这时候,空位填完,无法继续填数,所以这是一种方案,输出。
然后往后退一步,退到了状态:1 3 __ 。剩余第三个空位没有填数。第三个空位上除了填过的 2,没有其他数字可以填。
因此再往后退一步,退到了状态:1 。第二个空位上除了填过的 2,3,没有其他数字可以填。
因此再往后退一步,退到了状态: 。第一个空位上除了填过的 1,还可以填 2。第一个空位上填写 2,填写后为:2 __
填好第一个空位,填第二个空位,第二个空位可以填 1,填写后为:2 1 __
填好第二个空位,填第三个空位,第三个空位可以填 3,填写后为:2 1 3
这时候,空位填完,无法继续填数,所以这是一种方案,输出。
然后往后退一步,退到了状态:2 1 __ 。剩余第三个空位没有填数。第三个空位上除了填过的 3,没有其他数字可以填。
因此再往后退一步,退到了状态:2 。第二个空位上除了填过的 1,还可以填 3。第二个空位上填写 3,填写后为:2 3 __
填好第二个空位,填第三个空位,第三个空位可以填 1,填写后为:2 3 1
这时候,空位填完,无法继续填数,所以这是一种方案,输出。
然后往后退一步,退到了状态:2 3 __ 。剩余第三个空位没有填数。第三个空位上除了填过的 1,没有其他数字可以填。
因此再往后退一步,退到了状态:2 。第二个空位上除了填过的 1,3,没有其他数字可以填。
因此再往后退一步,退到了状态: 。第一个空位上除了填过的 1,2,还可以填 3。第一个空位上填写 3,填写后为:3 __
填好第一个空位,填第二个空位,第二个空位可以填 1,填写后为:3 1 __
填好第二个空位,填第三个空位,第三个空位可以填 2,填写后为:3 1 2
这时候,空位填完,无法继续填数,所以这是一种方案,输出。
然后往后退一步,退到了状态:3 1 __ 。剩余第三个空位没有填数。第三个空位上除了填过的 2,没有其他数字可以填。
因此再往后退一步,退到了状态:3 。第二个空位上除了填过的 1,还可以填 2。第二个空位上填写 2,填写后为:3 2 __
填好第二个空位,填第三个空位,第三个空位可以填 1,填写后为:3 2 1
这时候,空位填完,无法继续填数,所以这是一种方案,输出。
然后往后退一步,退到了状态:3 2 __ 。剩余第三个空位没有填数。第三个空位上除了填过的 1,2,没有其他数字可以填。
因此再往后退一步,退到了状态:3 。第二个空位上除了填过的 1,2,没有其他数字可以填。
因此再往后退一步,退到了状态: __。第一个空位上除了填过的 1,2,3,没有其他数字可以填。
此时深度优先搜索结束,输出了所有的方案。
算法:
- 用 path 数组保存排列,当排列的长度为 n 时,是一种方案,输出。
- 用 state 数组表示数字是否用过。当 state[i] 为 1 时:i 已经被用过,state[i] 为 0 时,i 没有被用过。
- dfs(i) 表示的含义是:在 path[i] 处填写数字,然后递归的在下一个位置填写数字。
- 回溯:第 i 个位置填写某个数字的所有情况都遍历后, 第 i 个位置填写下一个数字。
代码
#include<iostream>
using namespace std;
const int N = 10;
int path[N];//保存序列
int state[N];//数字是否被用过
int n;
void dfs(int u)
{
if(u > n)//数字填完了,输出
{
for(int i = 1; i <= n; i++)//输出方案
cout << path[i] << " ";
cout << endl;
}
for(int i = 1; i <= n; i++)//空位上可以选择的数字为:1 ~ n
{
if(!state[i])//如果数字 i 没有被用过
{
path[u] = i;//放入空位
state[i] = 1;//数字被用,修改状态
dfs(u + 1);//填下一个位
state[i] = 0;//回溯,取出 i
}
}
}
int main()
{
cin >> n;
dfs(1);
return 0;
}
时间复杂度为 O(n*n!)。
空间复杂度为 O(n)。
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求点赞~谢谢
问一下海绵宝宝在吗
在呀
可以直接用next_permutation
gOOOOOd
orz
state
不用用int
,用bool
就行了吧是的
请问回溯的时候不会导致该数重新变得可用?
我也是这样认为的,感觉回溯到12空,第三个位置恢复到原来的状态,不又可以用了吗,这不是一直会死循环吗,hhh,我不理解
我好像想通了,每次回溯只是将上一次递归没执行完的代码执行完,恢复成12空后,当前的递归就没有代码可以执行了,继续回溯执行上一层递归没执行完的代码,变成1空空。
变成1空空后,2和3都没有被标记,为什么第二个位置能够去放3而不是2呢?(虽然枚举过123这种了但是此时回溯后23都没被标记)
当state[2]=0时,i=2,然后i++,这时候还有一层循环i=3没执行完,i=3时state[3]=0。
麻烦大佬们再来详讲一下,我还是不太懂啊
对啊,i=3时state[3]=0,然后3又可以用了,不就又成了1 2 3 了嘛
state[3]=0后,该层dfs(3)全部执行完了,然后返回上一层dfs(2)中i=2的那个循环(注意此时u=2,待填数在位置2上),之后state[2]=0,i++,此时i=3,得到path[2] = 3,state[2]=1,最后再次执行dfs(3)(由于u+1此时待填数在位置3上),最后将3填在位置3上。(此时只有state[3]=0只能放3)
没错,的确是这样,可以在原作者代码的第 $25$ 行后面加句话
return;
这样可以更好理解代码。应该是i=3,path[2]=3,state[3]=1吧 最后将2填在位置3上
谢谢大佬,小白太需要这样的文章了
# 怎么海绵宝宝无处不在
##我买基础课你就在基础课,我买csp你就在csp,我买蓝桥杯你就在蓝桥杯,我要爱上你了
# 海绵宝宝要老婆不要
我有派大星了
想问一下时间复杂度为什么是 n * n ! 而不是 n ! 呀
同问
怎么判断用的dfs呢?为什么是nxn!呢?
海绵宝宝
太强了
改成了Java的代码,运行超时了呜呜呜
大量数据的输入用BufferedRead,大数据输出用PrintWriter,Scanner会超时。
谢谢大佬
是不是少了个return啊大佬,递归怎么结束
我也觉得,但貌似不影响结果?
不写return也可以的,因为当u>n的时候,已经确定了所有的数字都已经被遍历,也就是都标记了,那么当if执行完的时候,下面的for循环中判断条件都不会进去,也就是说当u>n的时候,最后一次dfs的时候,不会再次进入更深层次的dfs,当前的dfs也就会正常的作为一个普通void函数执行完毕,那就自动回溯了
是的
我想问一下 在这个for循环中调用的递归函数后是执行完此次循环再调用循环还是 直接循环?
太强了
虽然我会,但是我承认确实非常清晰。
太清楚了orz