题目描述
索引从 0 开始长度为 N 的数组 A,包含 0 到 N - 1 的所有整数。找到并返回最大的集合 S,S[i] = {A[i], A[A[i]], A[A[A[i]]], … }且遵守以下的规则。
假设选择索引为 i 的元素 A[i] 为 S 的第一个元素,S 的下一个元素应该是 A[A[i]],之后是 A[A[A[i]]]… 以此类推,不断添加直到 S 出现重复的元素。
样例
输入: A = [5,4,0,3,1,6,2]
输出: 4
解释:
A[0] = 5, A[1] = 4, A[2] = 0, A[3] = 3, A[4] = 1, A[5] = 6, A[6] = 2.
其中一种最长的 S[K]:
S[0] = {A[0], A[5], A[6], A[2]} = {5, 6, 2, 0}
注意
- N 是 [1, 20,000] 之间的整数。
- A 中不含有重复的元素。
- A 中的元素大小在 [0, N-1] 之间。
算法
(数论,线性遍历) $O(n)$
- 简要来看,题目询问的是大小为 N 的置换群中,最大的不可分解的子置换群的大小是多少。由代数结构的知识可以得知,一个置换群是若干个小的最简置换群的结合。
- 故可以从 0 开始,按照 A[0], A[A[0]] 的顺序寻找一个不可分解的置换群,直到又回到 0 为止。
- 由代数结构的定理知,遍历过的下标无需重复遍历,故下一次从没有被遍历过的下标开始寻找新的置换群。
时间复杂度
- 每个下标仅被遍历一次,故时间复杂度为 $O(n)$。
C++ 代码
class Solution {
public:
int arrayNesting(vector<int>& nums) {
int n = nums.size();
vector<bool> vis(n, false);
int ans = 0, tmp_length;
for (int i = 0; i < n; i++)
if (vis[i] == false) {
vis[i] = true;
tmp_length = 1;
int j = nums[i];
while (j != i) {
vis[j] = true;
tmp_length++;
j = nums[j];
}
ans = max(ans, tmp_length);
}
return ans;
}
};
我第一反应用的并查集,uni(i,nums[i])