题目描述
给定一个由整数数组 A
表示的环形数组 C
,求 C
的非空子数组的最大可能和。
在此处,环形数组意味着数组的末端将会与开头相连呈环状。(形式上,当 0 <= i < A.length
时 C[i] = A[i]
,而当 i >= 0
时 C[i+A.length] = C[i]
)
此外,子数组最多只能包含固定缓冲区 A 中的每个元素一次。(形式上,对于子数组 C[i], C[i+1], ..., C[j]
,不存在 i <= k1, k2 <= j
其中 k1 % A.length = k2 % A.length
)
样例
输入:[1,-2,3,-2]
输出:3
解释:从子数组 [3] 得到最大和 3
输入:[5,-3,5]
输出:10
解释:从子数组 [5,5] 得到最大和 5 + 5 = 10
输入:[3,-1,2,-1]
输出:4
解释:从子数组 [2,-1,3] 得到最大和 2 + (-1) + 3 = 4
输入:[3,-2,2,-3]
输出:3
解释:从子数组 [3] 和 [3,-2,2] 都可以得到最大和 3
输入:[-2,-3,-1]
输出:-1
解释:从子数组 [-1] 得到最大和 -1
限制
-30000 <= A[i] <= 30000
1 <= A.length <= 30000
算法
(前缀和,单调队列) $O(n)$
- 将原数组扩充一倍后,这道题可以视为长度最多为 $n$ 最长连续子序列。先对求前缀和数组 sum。
- 对于以 $i$ 结尾的子数组,其最优答案是 $sum[i] - min(sum[j]), i-n \le j < i$。在所有以 $i$ 结尾的子数组中找到最大值即为答案。
- 以上公式可以用单调队列来快速求解。维护一个单调递增的队列,队头元素为最小值,每次循环时首先将不满足长度的队头出队,然后更新当前的答案。
- 入队时,检查队尾元素与当前 $sum[i]$ 值的大小,如果 $sum[i]$ 小于等于队尾元素,则队尾元素出队。最后 $sum[i]$ 进队。
时间复杂度
- 每个元素最多进队一次,出队一次,故总时间复杂度为 $O(n)$。
C++ 代码
class Solution {
public:
int maxSubarraySumCircular(vector<int>& A) {
int n = A.size(), ans = A[0];
vector<int> sum(2 * n + 1, 0);
for (int i = 1; i <= 2 * n; i++) {
if (i <= n)
sum[i] = sum[i - 1] + A[i - 1];
else
sum[i] = sum[i - 1] + A[i - n - 1];
}
deque<int> q;
q.push_back(0);
for (int i = 1; i <= 2 * n; i++) {
while (!q.empty() && i - q.front() > n)
q.pop_front();
ans = max(ans, sum[i] - sum[q.front()]);
while (!q.empty() && sum[i] <= sum[q.back()])
q.pop_back();
q.push_back(i);
}
return ans;
}
};
请问最后判断是否将队尾元素出队的操作为什么是
while (!q.empty() && sum[i] <= sum[q.back()])
q.pop_back();
我们如果是想求得最大的子序列和,队尾元素不是越大越好吗?
队列里存的是被减数,所以越小越好
非常感谢
您好,想问一下,为什么是先维护ans,后往队列push呢
先push有可能队列就剩 i 自己了
我的理解是遇到 i 时,此时队列头维护的是窗口[i - n, i-1] 中的最小值,当然这时可能还没到窗口的最大值n,此时用 sum[i] - sum[q.front()] 更新ans, 求的是以 i 为终点,长度不超过n的最大连续子段和, 若是先push,此时窗口维护的是[i - n + 1, i ] 中的最小值,就不能用sum[i] 来减了,若此时队列中只有 i 自己, 结果就变为0了,应该用sum[i-1] 来减。不知这样理解的对不对?
为什么 $i$ 要做以 $i-1$ 结尾的最大连续字段和,多别扭
哦 ,敲错了,应该是 i+1
请教一下,为什么下标从1开始的队列,判断是否出队是i - k > q.front(),而从0开始的话就是i - k + 1 > q.front()呢?从0和从1开始,计算区间长度不都是 末 - 初 + 1么?
下标的细节问题需要根据代码来讲,i - k > q.front() 意味着 q.front() 这个位置不能再作为前缀和的
减项
,而不是区间的最开始的位置。谢谢大佬!
sum[i] - sum[q.front()]
前缀和 不是 sum[i] - sum[q.front() - 1] 这样的吗? 为什么这里 可以少减去一个1?
请仔细阅读下代码,初始时队列里有 0 位置,之后的每个位置都可以作为一个“被减项”。
你也可以按照自己的思路写,这都是实现细节问题。
请教一下 q.push_back(0);
原数组下标从 1 开始,前缀和数组做减法 $sum[i] - sum[j]$ 时,如果 $j$ 是 0,则表示的是区间
[1, i]
的和,所以 0 也要作为一个元素放进队列。谢谢大神
最后的入队操作,为什么只有sum[i]<=sum[q.peeklast()]的时候才能入队呢?
最后的入队操作就一句话呀,
i
位置无论如何都会入队,只不过入队前要将不优的队尾出队。有个小问题:
2. 对于以 i结尾的子数组,其最优答案是 sum[i]−min(sum[j]),j−n<=j<i。在所有以 i 结尾的子数组中找到最大值即为答案。
这一行的j-n<=j < i 应该是i-n<=j < i
已修正,谢谢指出