堆优化版Dijkstra算法-O(mlogn)稀疏图 m ~n

给定一个n个点m条边的有向图，图中可能存在重边和自环，所有边权均为正值。

请你求出1号点到n号点的最短距离，如果无法从1号点走到n号点，则输出-1。

输入格式

第一行包含整数n和m。

接下来m行每行包含三个整数x，y，z，表示点x和点y之间存在一条有向边，边长为z。

输出格式

输出一个整数，表示1号点到n号点的最短距离。

如果路径不存在，则输出-1。

数据范围

$1≤n,m≤10^5$
图中涉及边长均不超过10000。

输入样例：

3 3
1 2 2
2 3 1
1 3 4

输出样例：

3

代码：

邻接表就是数组模拟链表，图中每个节点拉一条链，存储它所有的邻边，e[i]表示邻边的另一个端点，w[i]表示邻边长度，ne[i]表示链表的下一个节点下标，idx表示当前用到了哪个下标。

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <queue>
#include <vector>
using namespace std;

const int N = 1e5+10;
//复制代码导致初值出现问题
typedef pair<int,int> PII;
//因为不光要记录距离还要记录节点号
int n, m;
int dist[N];
int h[N], w[N], e[N], ne[N], idx;
//邻接表就是数组模拟链表，图中每个节点拉出一条链，存储其所有邻边，e[i]表示邻边的另一个端点，w[i]表示邻边长度，ne[i]表示链表的下一个节点下标，idx表示当前用到第几个下标
bool st[N];

void add(int a, int b, int c) {
    e[idx] = b, w[idx] = c, ne[idx] = h[a], h[a] = idx++;
}

int dijkstra() {
    memset(dist, 0x3f, sizeof dist);
    dist[1] = 0;

    priority_queue<PII, vector<PII>, greater<PII>> heap;//语法问题
    heap.push({0,1});
    //堆排序按第一位来排序所以不能颠倒
    while(heap.size()) {
        auto t = heap.top();
        heap.pop();
        //类似宽搜
        int dis = t.first, ver = t.second;

        if(st[ver]) continue;
        st[ver] = true;

        for(int i = h[ver]; i != -1; i = ne[i]) {
            int j = e[i];
            if(dist[j] > dis + w[i]) {
                dist[j] = dis + w[i];
                heap.push({dist[j], j});
            }
        } 
    }

    if(dist[n] == 0x3f3f3f3f) return -1;
    return dist[n];
}

int main() {
    scanf("%d%d", &n, &m);
    int x, y, z;
    memset(h, -1, sizeof h);

    while(m--) {
        scanf("%d%d%d", &x, &y, &z);
        add(x,y,z);
    }

    cout << dijkstra() << endl;
    return 0;
}